{"id":"2026-11-06-baseline","asOf":"2026-11-06","kind":"baseline","graph":{"schemaVersion":2,"revision":1,"checkedAt":"2026-11-06","scope":"미국 ↔ 한국 / 기술 계보는 배경 포함","nodes":[{"id":"transformer","label":"Transformer / 자기주의","type":"이론·방법","country":"국제","description":"토큰 사이 관계를 attention으로 계산하는 구조. 기존 모델 가중치의 직접 계승과 구별합니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"rag","label":"RAG / 검색 결합 생성","type":"이론·방법","country":"국제","description":"모델 기억에 외부 검색 결과를 더하는 방법. 논문의 직접 구현과 같은 방법 계열 채택은 다릅니다.","scale":"","domain":"data","domains":["data"]},{"id":"react","label":"ReAct / 추론·행동 교차","type":"이론·방법","country":"국제","description":"언어적 추론과 환경 행동을 교차하는 방법. 모든 에이전트가 ReAct라는 뜻은 아닙니다.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"pregel","label":"Pregel / 그래프 계산","type":"이론·방법","country":"국제","description":"상태와 메시지를 단계적으로 갱신하는 그래프 계산 접근.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"beam","label":"Apache Beam / 데이터 흐름","type":"이론·방법","country":"국제","description":"데이터 흐름 계산 모델. LangGraph가 영감을 받았다고 명시합니다.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"operational","label":"운영 온톨로지","type":"이론·방법","country":"국제","description":"객체·속성·링크에 실행·함수·보안을 결합하는 기업 운영 모델. RDF 구현 여부를 뜻하지 않습니다.","scale":"","domain":"data","domains":["data"]},{"id":"s2s","label":"Speech-to-Speech","type":"이론·방법","country":"국제","description":"중간 텍스트 변환 없이 음성을 입출력하는 접근. 업무 전체 자율 실행과 구별합니다.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"cascade","label":"STT–LLM–TTS","type":"이론·방법","country":"국제","description":"전사·추론·합성 모델을 순차 결합하는 접근.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"active-video","label":"능동 영상 탐색","type":"이론·방법","country":"국제","description":"모든 프레임을 고정 처리하는 대신 질문에 필요한 구간을 탐색하는 방법.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"vaswani","label":"Ashish Vaswani 외 7명","type":"연구자","country":"국제","description":"Transformer 논문 공저자 그룹. 한 명을 유일한 발명자로 표시하지 않습니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"lewis","label":"Patrick Lewis 외","type":"연구자","country":"국제","description":"RAG 원논문 공저자 그룹.","scale":"","domain":"data","domains":["data"]},{"id":"yao","label":"Shunyu Yao 외","type":"연구자","country":"국제","description":"ReAct 원논문 공저자 그룹.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"zou","label":"James Zou 공저 연구진","type":"연구자","country":"국제","description":"실시간 음성 시스템의 감정 신호와 행동을 평가한 연구진.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"ng","label":"Andrew Ng","type":"연구자","country":"국제","description":"코딩 에이전트의 계획·검증·운영 역량에 관한 본인 SNS 의견.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"naver","label":"NAVER / NAVER Cloud","type":"기업","country":"한국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"대기업","domain":"physical","domains":["models","physical","agents","security"]},{"id":"lgresearch","label":"LG AI Research","type":"기업","country":"한국","description":"K-EXAONE 2.0 개발·배포 기관.","scale":"대기업","domain":"models","domains":["models","security"]},{"id":"lgcns","label":"LG CNS","type":"기업","country":"한국","description":"기업용 시스템 개발 플랫폼 AIND 공동 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Solutions","type":"기업","country":"한국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"대기업","domain":"models","domains":["models","infrastructure"]},{"id":"channel","label":"Channel Corp","type":"기업","country":"한국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업 출신 기업","domain":"models","domains":["models","industry"]},{"id":"lawco","label":"Law&Company","type":"기업","country":"한국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업","domain":"models","domains":["models","industry"]},{"id":"wrtn","label":"WRTN","type":"기업","country":"한국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업","domain":"models","domains":["models","industry"]},{"id":"upstage","label":"Upstage","type":"기업","country":"한국","description":"Solar 모델 개발 기업. 미국 Hermes Agent 생태계와 연결.","scale":"스타트업","domain":"models","domains":["models","data"]},{"id":"nous","label":"Nous Research","type":"기업","country":"미국","description":"Agent Substrate 위에 Hermes Enterprise를 구축 중인 초기 파트너","scale":"스타트업","domain":"infrastructure","domains":["infrastructure","models","agents"]},{"id":"deepgram","label":"Deepgram","type":"기업","country":"미국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업","domain":"models","domains":["models","multimodal"]},{"id":"intercom","label":"Intercom","type":"기업","country":"국제","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업 출신 기업","domain":"models","domains":["models","industry"]},{"id":"sierra","label":"Sierra","type":"기업","country":"미국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업","domain":"models","domains":["models","industry"]},{"id":"eleven","label":"ElevenLabs","type":"기업","country":"영국·미국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"kt","label":"KT","type":"기업","country":"한국","description":"조선소 등 산업 현장에서 Physical AI 검증 사업 추진","scale":"대기업","domain":"infrastructure","domains":["infrastructure","industry","physical"]},{"id":"google","label":"Google","type":"기업","country":"미국","description":"Gemini 모델과 Google Vids·Gemini API 제공 기업.","scale":"대기업","domain":"models","domains":["models","multimodal","physical","infrastructure","science"]},{"id":"langchain","label":"LangChain","type":"기업","country":"미국","description":"공개 문서로 확인된 개발·제공·도입·제휴 관계만 연결합니다.","scale":"스타트업","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"hcx","label":"HyperCLOVA X","type":"모델","country":"한국","description":"보고서가 Transformer decoder와 Vaswani 2017을 직접 인용합니다. 공식 저자는 NAVER Cloud HyperCLOVA X Team입니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"exa","label":"EXAONE 3.0","type":"모델","country":"한국","description":"Decoder-only Transformer 구조와 원논문 참조를 명시합니다. LG AI Research가 EXAONE 3.0을 개발했습니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"clovastudio","label":"CLOVA Studio","type":"서비스","country":"한국","description":"각주가 모델의 CLOVA Studio API 제공을 명시합니다.","scale":"","domain":"data","domains":["data"]},{"id":"clovax","label":"CLOVA X","type":"서비스","country":"한국","description":"각주가 HyperCLOVA X 채팅 서비스를 연결합니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"chatex","label":"ChatEXAONE","type":"서비스","country":"한국","description":"EXAONE 3 기반 기업용 에이전트 ChatEXAONE 개발을 명시합니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"knowledge","label":"DAP GenAI Knowledge Lake","type":"서비스","country":"한국","description":"Knowledge Lake로 내부 지식 RAG 서비스를 구현한다고 설명합니다. LG CNS 보고서가 DAP GenAI 제품을 설명합니다.","scale":"","domain":"data","domains":["data"]},{"id":"claude","label":"Claude 모델군","type":"모델","country":"미국","description":"공급사가 한국 Claude 생태계의 도입을 발표합니다. LG CNS 직원 대상 Claude 도입 진행을 발표합니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"claudecode","label":"Claude Code","type":"서비스","country":"미국","description":"자사 코딩 제품 Claude Code의 배포를 설명합니다. NAVER 엔지니어 조직 전체에 Claude Code 배포를 발표합니다.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"cowork","label":"Claude Cowork","type":"서비스","country":"미국","description":"Claude Cowork의 삼성 업무 배포를 설명합니다. 배포 제품에 Claude Cowork가 포함됩니다.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"bedrock","label":"Amazon Bedrock","type":"서비스","country":"미국","description":"한화솔루션의 Claude 제공 경로로 Bedrock을 명시합니다. Claude in Amazon Bedrock을 사용한다고 명시합니다.","scale":"","domain":"infrastructure","domains":["infrastructure"]},{"id":"skassist","label":"SKT 상담 중·후처리 보조","type":"서비스","country":"한국","description":"SKT 상담 중 지원과 통화 후처리에 Claude를 적용합니다. Claude in Amazon Bedrock을 사용한다고 명시합니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"channeltalk","label":"Channel Talk","type":"서비스","country":"한국","description":"Claude가 채널톡의 문의 해결·데이터 분석에 쓰입니다. Channel Corp의 고객 AI 플랫폼으로 소개합니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"superlawyer","label":"SuperLawyer","type":"서비스","country":"한국","description":"SuperLawyer의 RAG 시스템 적용을 명시합니다. 법률 검색·문서 작성 등에 Claude를 사용합니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"wrtnapp","label":"WRTN AI 서비스","type":"서비스","country":"한국","description":"WRTN이 대화·창작 서비스에 Claude를 사용합니다. WRTN의 AI 서비스 제공 관계입니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"chatgpt","label":"ChatGPT","type":"서비스","country":"미국","description":"카카오가 OpenAI 협업 ChatGPT 서비스를 설명합니다. 카카오톡 대화창에서 ChatGPT 호출 기능을 출시했습니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"kakaogpt","label":"카카오톡 ChatGPT 챗봇","type":"서비스","country":"한국","description":"카카오톡 대화창에서 ChatGPT 호출 기능을 출시했습니다. 카카오가 2026년 6월 16일 챗봇 기능 출시를 발표했습니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"azure","label":"Azure OpenAI","type":"서비스","country":"미국","description":"Azure OpenAI 등을 활용한 한국 특화 모델 협력을 명시합니다.","scale":"","domain":"infrastructure","domains":["infrastructure"]},{"id":"foundry","label":"Foundry Ontology","type":"서비스","country":"미국","description":"객체·속성·링크와 행동·함수·보안을 운영 레이어로 결합합니다. Palantir 공식 Ontology 제품 문서입니다.","scale":"","domain":"data","domains":["data"]},{"id":"aifde","label":"Palantir AI FDE","type":"서비스","country":"미국","description":"AI FDE가 Foundry 작업과 Ontology 편집을 수행합니다.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"solar4","label":"Solar Pro 4","type":"모델","country":"한국","description":"상용 비공개 모델. 장문 문서·정보추출·다단계 업무의 동작 신뢰성을 목표로 설계.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"hermes","label":"Hermes Agent","type":"서비스","country":"미국","description":"Nous Research의 에이전트. 한국 모델의 미국 도구 생태계 편입을 확인하는 연결점.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents","models"]},{"id":"studio","label":"Upstage Studio","type":"서비스","country":"한국","description":"문서 추출에서 업무 실행으로 확장한 Studio 출시입니다.","scale":"","domain":"data","domains":["data"]},{"id":"nova","label":"Nova-3","type":"모델","country":"미국","description":"Nova-3 전사 모델을 Voice Agent API 구성요소로 명시합니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"aura","label":"Aura-2","type":"모델","country":"미국","description":"Aura-2 합성 모델을 Voice Agent API 구성요소로 명시합니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"dgapi","label":"Deepgram Voice Agent API","type":"서비스","country":"미국","description":"Nova-3 전사 모델을 Voice Agent API 구성요소로 명시합니다. Aura-2 합성 모델을 Voice Agent API 구성요소로 명시합니다.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"apex","label":"Apex Flash 2.0","type":"모델","country":"국제","description":"현행 문서가 Apex Flash 2.0 기반임을 명시합니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"fin","label":"Fin Voice","type":"서비스","country":"국제","description":"현행 문서가 Apex Flash 2.0 기반임을 명시합니다. 2025 보고서가 Realtime API 기반 Fin Voice를 소개합니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"realtime","label":"OpenAI Realtime API","type":"서비스","country":"미국","description":"2025 보고서가 Realtime API 기반 Fin Voice를 소개합니다. Realtime의 speech-to-speech 구조를 문서화합니다.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"live","label":"GPT-Live-1","type":"모델","country":"미국","description":"GPT-Live-1이 Presence 음성 상호작용을 지원한다고 명시합니다. GPT-Live-1은 음성 입출력을 한 모델에서 처리하고 복잡한 추론·도구 실행은 별도 모델로 위임한다. 전화지원과 전사 텍스트를 제공한다. 음성층 가격은 분당 $0.05이며 백엔드 비용은 별도다.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"presence","label":"OpenAI Presence","type":"서비스","country":"미국","description":"GPT-Live-1이 Presence 음성 상호작용을 지원한다고 명시합니다. 기업 고객업무 에이전트 제품 Presence를 출시했습니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry","multimodal"]},{"id":"sierraos","label":"Sierra Agent OS / Voice","type":"서비스","country":"미국","description":"Agent OS를 음성 채널로 확장한 제품을 발표했습니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"classic","label":"LangChain classic ReAct agent","type":"서비스","country":"미국","description":"API 문서는 ReAct 논문 기반 구현임을 명시합니다.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"langgraph","label":"LangGraph","type":"서비스","country":"미국","description":"저장소가 Pregel의 영감을 명시합니다. 저장소가 Apache Beam의 영감을 명시합니다.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"klarna","label":"Klarna AI Assistant","type":"서비스","country":"유럽","description":"Klarna Assistant를 LangGraph로 구축했다고 설명합니다.","scale":"","domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"gemini","label":"Gemini 3.7 Flash","type":"모델","country":"미국","description":"Agentic video understanding 지원 버전 중 하나. 영상 이해와 영상 생성은 별개 능력.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"omni","label":"Gemini Omni 1.1","type":"모델","country":"미국","description":"Omni 1.1의 Vids 통합을 발표했습니다. Omni 1.2 Flash는 1.1의 10초에서 15초로 늘고, 대화식 편집과 참조 일관성을 개선했다. 720p는 초당 $0.07로 30% 낮췄다. 같은날 Google Vids 통합도 확인된다.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"vids","label":"Google Vids","type":"서비스","country":"미국","description":"영상 제작·편집 제품. 모델 교체를 날짜별로 추적할 수 있는 서비스 노드.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"voice-paper","label":"음성 감정·행동 평가 논문","type":"논문","country":"국제","description":"James Zou가 논문 공저자로 등재되어 있습니다. 실험에서 감정 신호가 행동으로 반영되지 않는 사례를 보고합니다.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"korea-research","label":"NAIRL 한국 연구지원","type":"연구기관","country":"한국","description":"KAIST·고려대·연세대·POSTECH 컨소시엄 연구자 접근 지원 계획입니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"msit","label":"과기정통부 / 한국 AI안전연구소","type":"연구기관","country":"한국","description":"한국어 안전성 평가·사이버 위협 협력 MOU를 발표합니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"k-media","label":"MBC C&I·ESTsoft·Krafton·SBS","type":"기업","country":"한국","description":"한국 미디어·기술 기업들과 작업 중임을 발표했습니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"workshift","label":"고용·업무 재편","type":"사회·트렌드","country":"미국","description":"AI 도입과 고용 대응을 함께 조사한 지역 설문이 있습니다. 7월 감축발표에서 AI 사유 10,970명을 집계했습니다.","scale":"","domain":"society","domains":["society"]},{"id":"voice-risk","label":"감정 인지와 실행의 간극","type":"사회·트렌드","country":"국제","description":"실험에서 감정 신호가 행동으로 반영되지 않는 사례를 보고합니다.","scale":"","domain":"multimodal","domains":["multimodal"]},{"id":"life","label":"대화 속 AI 사용 일상화","type":"사회·트렌드","country":"한국","description":"대화창 안에 AI 진입점이 생겨 앱 이동을 줄일 가능성이 있습니다. 미국 성인의 챗봇 사용 경험·용도를 설문했습니다.","scale":"","domain":"society","domains":["society"]},{"id":"deployco","label":"OpenAI Deployment Company","type":"서비스","country":"미국","description":"FDE 구축·통합 서비스.","scale":"","domain":"society","domains":["society"]},{"id":"tomoro","label":"Tomoro","type":"기업","country":"국제","description":"인수 합의 대상. 완료는 별도 근거 필요.","scale":"","domain":"models","domains":["models"]},{"id":"stainless","label":"Stainless","type":"기업","country":"미국","description":"SDK·CLI·MCP 연결 도구업체.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"stainless-host","label":"Stainless 호스팅 제품 종료","type":"기업 사건","country":"미국","description":"인수와 별도로 호스팅 제품 종료 계획을 공지.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"ona","label":"Ona","type":"기업","country":"국제","description":"지속 실행 개발환경 기업.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"pierre","label":"Pierre","type":"기업","country":"미국","description":"코드 스토리지·Trees·Diffs 기술 기업.","scale":"","domain":"agents","domains":["agents"]},{"id":"salesforce","label":"Salesforce","type":"기업","country":"미국","description":"고객업무·CRM 플랫폼 기업.","scale":"","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"finco","label":"Fin (구 Intercom) 기업","type":"기업","country":"국제","description":"Fin Voice 제품 노드와 기업 인수 대상을 구분합니다.","scale":"","domain":"models","domains":["models","industry"]},{"id":"intuit","label":"Intuit","type":"기업","country":"미국","description":"GraphOS 운영 및 Agent Services 파일럿 고객","scale":"","domain":"data","domains":["data","society"]},{"id":"meta","label":"Meta","type":"기업","country":"미국","description":"Muse 모델과 Muse Code 제공 기업.","scale":"","domain":"models","domains":["models","society","science","agents"]},{"id":"intuit-cut","label":"Intuit 정규직 17% 감축 발표","type":"기업 사건","country":"미국","description":"조직 단순화·속도·집중을 이유로 발표. 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Sites는 당시 미리보기였다. NVIDIA 연구팀·Zapier 업무사례를 명시한다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-12","label":"NVIDIA research workflows","type":"서비스","country":"미국","description":"역할별 플러그인 6종, 도구연결, 결과물 주석 기능을 발표했다. Sites는 당시 미리보기였다. NVIDIA 연구팀·Zapier 업무사례를 명시한다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-14","label":"Codex sales plugin","type":"서비스","country":"미국","description":"역할별 플러그인 6종, 도구연결, 결과물 주석 기능을 발표했다. Sites는 당시 미리보기였다. NVIDIA 연구팀·Zapier 업무사례를 명시한다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-16","label":"Web/Desktop/Mobile","type":"서비스","country":"미국","description":"Cowork 기능을 일반 대화에서 실행하도록 통합하며 웹·데스크톱·모바일 Pro/Max에 점진 배포했다. 7월7일 원격 실행 베타는 노트북 종료 후 작업지속을 명시했다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-18","label":"Remote execution","type":"서비스","country":"미국","description":"Cowork 기능을 일반 대화에서 실행하도록 통합하며 웹·데스크톱·모바일 Pro/Max에 점진 배포했다. 7월7일 원격 실행 베타는 노트북 종료 후 작업지속을 명시했다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-20","label":"Claude Opus 5.5","type":"모델","country":"미국","description":"Claude Duet는 연결앱을 주기적으로 확인하고 작업을 수행하는 별도 앱이다. 미국 Pro/Max/Ultra 대기명단 연구 프리뷰이며 Opus 5.5 기반이라고 명시한다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-21","label":"Claude Duet","type":"서비스","country":"미국","description":"Claude Duet는 연결앱을 주기적으로 확인하고 작업을 수행하는 별도 앱이다. 미국 Pro/Max/Ultra 대기명단 연구 프리뷰이며 Opus 5.5 기반이라고 명시한다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-23","label":"Gmail/Slack","type":"서비스","country":"미국","description":"Claude Duet는 연결앱을 주기적으로 확인하고 작업을 수행하는 별도 앱이다. 미국 Pro/Max/Ultra 대기명단 연구 프리뷰이며 Opus 5.5 기반이라고 명시한다.","domain":"agents","domains":["models","agents"]},{"id":"extra-25","label":"Omni 1.2 Flash","type":"모델","country":"미국","description":"2026-11-05 공식 공개. 15초 영상 생성·대화형 수정. 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GR00T와 Jetson Thor를 탑재한 Agile ONE SN 참조 휴머노이드는 2027년초 공급예정이다.","domain":"physical","domains":["models","physical"]},{"id":"extra-37","label":"Cosmos-Reason2-2B","type":"모델","country":"미국","description":"Isaac Lab 3.0은 GA, GR00T 1.7 모델·학습 워크플로는 공개돼 있다. GR00T와 Jetson Thor를 탑재한 Agile ONE SN 참조 휴머노이드는 2027년초 공급예정이다.","domain":"physical","domains":["models","physical"]},{"id":"extra-39","label":"Agile ONE SN","type":"하드웨어","country":"미국","description":"Jetson Thor·GR00T 기반 연구용 휴머노이드. 2027년 초 제공 예정이라고 명시","domain":"physical","domains":["physical"]},{"id":"extra-40","label":"GR00T / Jetson Thor","type":"하드웨어","country":"미국","description":"Isaac Lab 3.0은 GA, GR00T 1.7 모델·학습 워크플로는 공개돼 있다. GR00T와 Jetson Thor를 탑재한 Agile ONE SN 참조 휴머노이드는 2027년초 공급예정이다.","domain":"physical","domains":["models","physical"]},{"id":"extra-42","label":"Isaac Lab 3.0","type":"서비스","country":"미국","description":"Isaac Lab 3.0은 GA, GR00T 1.7 모델·학습 워크플로는 공개돼 있다. GR00T와 Jetson Thor를 탑재한 Agile ONE SN 참조 휴머노이드는 2027년초 공급예정이다.","domain":"physical","domains":["models","physical"]},{"id":"extra-43","label":"Robot policy learning","type":"이론·방법","country":"미국","description":"Isaac Lab 3.0은 GA, GR00T 1.7 모델·학습 워크플로는 공개돼 있다. GR00T와 Jetson Thor를 탑재한 Agile ONE SN 참조 휴머노이드는 2027년초 공급예정이다.","domain":"physical","domains":["models","physical"]},{"id":"extra-45","label":"Vera Rubin NVL72","type":"하드웨어","country":"미국","description":"72개 GPU를 NVLink로 연결하는 랙 시스템. 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Bind 제품은 정보 수집과 후속 업무, 필요 시 설계사 연결을 지원.","evidence":"고객사 견적 프로세스에 연동해 영어와 스페인어 견적을 제공했으며 음성 AI가 출시되었다고 본문에 명시한다.","sources":[{"title":"Liberate and RIGHTSURE","url":"https://www.liberate.ai/blog/with-liberate-voice-ai-rightsure-customers-never-wait-on-hold","kind":"vendor_customer_release","read_status":"body_verified"},{"title":"Liberate Bind","url":"https://www.liberate.ai/sales/bind","kind":"current_product_page","read_status":"body_verified"}]},"domain":"industry","domains":["industry"]},{"id":"extra-65","label":"Liberate Innovations","type":"기업","country":"미국","description":"","domain":"models","domains":["models","industry"]},{"id":"ins-shinhan-sol-t1","label":"SOL T1의 AI 음성봇 청약 동의·녹취","type":"서비스","country":"한국","description":"보험 청약 시 고객 동의를 받고 청약 내용을 녹취; 설계사와 고객이 화면을 공유하며 상품 설명부터 청약까지 진행","insurance":{"id":"shinhan-sol-t1","service":"SOL T1의 AI 음성봇 청약 동의·녹취","company":"신한라이프","customer":"신한라이프 TM 채널","market":"한국","workflow":"보험 청약 시 고객 동의를 받고 청약 내용을 녹취; 설계사와 고객이 화면을 공유하며 상품 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Lewis 논문 코드 직접 사용은 확인되지 않았습니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"rag-lg","from":"rag","to":"knowledge","type":"IMPLEMENTS_METHOD","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lg-rag","claim":"Knowledge Lake로 내부 지식 RAG 서비스를 구현한다고 설명합니다.","locator":"p18"}],"caveat":"제품 출시 2024년 4월의 배경 관계. 원논문 구현 계승은 미확인.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"lg-knowledge","from":"lgcns","to":"knowledge","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lg-rag","claim":"LG CNS 보고서가 DAP GenAI 제품을 설명합니다.","locator":"p18"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"react-author","from":"yao","to":"react","type":"AUTHORED","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"react","claim":"추론과 행동을 교차하는 ReAct 방법을 제안했습니다.","locator":"저자 / Abstract"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"react-classic","from":"react","to":"classic","type":"DIRECT_IMPLEMENTATION","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lc-react","claim":"API 문서는 ReAct 논문 기반 구현임을 명시합니다.","locator":"create_react_agent"}],"caveat":"구형 구현이며 production 권장 구현과 다릅니다. LangGraph 전체를 ReAct 후손으로 단정할 수 없습니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"pregel-lg","from":"pregel","to":"langgraph","type":"INSPIRED_BY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"langgraph","claim":"저장소가 Pregel의 영감을 명시합니다.","locator":"Acknowledgements"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"beam-lg","from":"beam","to":"langgraph","type":"INSPIRED_BY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"langgraph","claim":"저장소가 Apache Beam의 영감을 명시합니다.","locator":"Acknowledgements"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"lg-klarna","from":"langgraph","to":"klarna","type":"USED_IN_PRODUCT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"klarna","claim":"Klarna Assistant를 LangGraph로 구축했다고 설명합니다.","locator":"고객사례 본문"}],"caveat":"프레임워크 채택입니다. ReAct나 특정 모델 버전 채택은 이 근거로 입증되지 않습니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"lc-lg","from":"langchain","to":"langgraph","type":"DEVELOPS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"langgraph","claim":"LangChain 공식 저장소에서 LangGraph를 제공합니다.","locator":"공식 저장소"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"a-claude","from":"anthropic","to":"claude","type":"DEVELOPS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"공급사가 한국 Claude 생태계의 도입을 발표합니다.","locator":"발표 본문"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"a-code","from":"anthropic","to":"claudecode","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"자사 코딩 제품 Claude Code의 배포를 설명합니다.","locator":"기업·스타트업 부문"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"a-cowork","from":"anthropic","to":"cowork","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"Claude Cowork의 삼성 업무 배포를 설명합니다.","locator":"기업·스타트업 부문"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"code-naver","from":"claudecode","to":"naver","type":"DEPLOYED_AT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"NAVER 엔지니어 조직 전체에 Claude Code 배포를 발표합니다.","locator":"개발자 도입 단락"}],"caveat":"공급사 발표이며 생산성 증가 인과효과는 별도 검증이 필요합니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"code-nexon","from":"claudecode","to":"nexon","type":"USED_AT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"넥슨 개발팀이 서비스 게임 코드 작성·검토·배포에 사용합니다.","locator":"개발자 도입 단락"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"claude-lg","from":"claude","to":"lgcns","type":"ROLLING_OUT_AT","status":"rollout","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"LG CNS 직원 대상 Claude 도입 진행을 발표합니다.","locator":"기업그룹 단락"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"claude-hanwha","from":"claude","to":"hanwha","type":"ROLLING_OUT_AT","status":"rollout","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"한화솔루션이 Bedrock을 통해 직원에게 Claude를 제공합니다.","locator":"기업그룹 단락"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"bedrock-hanwha","from":"bedrock","to":"hanwha","type":"DELIVERY_CHANNEL","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"한화솔루션의 Claude 제공 경로로 Bedrock을 명시합니다.","locator":"기업그룹 단락"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"sds-samsung","from":"sds","to":"samsung","type":"ROLLS_OUT_TO","status":"rollout","evidence":[{"sourceId":"kr-claude","claim":"삼성SDS가 삼성전자 직원에게 Claude를 배포합니다.","locator":"삼성 단락"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 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소개합니다.","locator":"스타트업 제품 단락"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"claude-law","from":"claude","to":"superlawyer","type":"POWERS_PRODUCT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"law","claim":"법률 검색·문서 작성 등에 Claude를 사용합니다.","locator":"How Claude powers SuperLawyer"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"law-super","from":"lawco","to":"superlawyer","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"law","claim":"Law&Company가 SuperLawyer를 구축했습니다.","locator":"본문"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"claude-wrtn","from":"claude","to":"wrtnapp","type":"POWERS_PRODUCT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"wrtn","claim":"WRTN이 대화·창작 서비스에 Claude를 사용합니다.","locator":"고객사례"}],"caveat":"발표일 미확인. 최근 6개월 신규 도입으로 집계하지 않습니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"wrtn-app","from":"wrtn","to":"wrtnapp","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"wrtn","claim":"WRTN의 AI 서비스 제공 관계입니다.","locator":"본문"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"claude-skt","from":"claude","to":"skassist","type":"POWERS_PRODUCT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"skt","claim":"SKT 상담 중 지원과 통화 후처리에 Claude를 적용합니다.","locator":"고객사례"}],"caveat":"상담사 보조 사례입니다. 완전 무인 콜센터로 표현하지 않습니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"bedrock-skt","from":"bedrock","to":"skassist","type":"DELIVERY_CHANNEL","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"skt","claim":"Claude in Amazon Bedrock을 사용한다고 명시합니다.","locator":"제목 / 기술 설명"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"skt-assist","from":"skt","to":"skassist","type":"OPERATES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"skt","claim":"SK Telecom의 고객상담 지원 업무입니다.","locator":"본문"}],"caveat":"공식 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OpenRouter 유통과 Nous Research의 Hermes Agent 통합을 명시하며 지시준수·도구호출 신뢰성을 강조한다.","locator":"2026-08-20"},{"sourceId":"solar","claim":"Solar Pro 4를 Nous Research의 Hermes Agent에 통합했다고 발표. 출시일과 사용량·성능은 이 발표 기준.","locator":"본문: SP4 is also integrated into Hermes Agent"}],"caveat":"한국 기술의 미국 서비스 진출 경로입니다. 거래금액·성능 독립검증은 별도입니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"nous-hermes","from":"nous","to":"hermes","type":"DEVELOPS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"solar","claim":"Hermes Agent 개발사가 Nous Research라고 명시합니다.","locator":"모델 통합 단락"},{"sourceId":"frontier-solar","claim":"Solar Pro 4는 비공개 상용모델로 출시됐다. OpenRouter 유통과 Nous Research의 Hermes Agent 통합을 명시하며 지시준수·도구호출 신뢰성을 강조한다.","locator":"2026-08-20"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"up-studio","from":"upstage","to":"studio","type":"LAUNCHED","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"studio","claim":"문서 추출에서 업무 실행으로 확장한 Studio 출시입니다.","locator":"출시 본문"}],"caveat":"같은 회사 모델이라는 이유로 Solar Pro 4가 내부 기반이라고 추가 연결하지 않습니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"nova-dg","from":"nova","to":"dgapi","type":"COMPONENT_OF","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"deepgram","claim":"Nova-3 전사 모델을 Voice Agent API 구성요소로 명시합니다.","locator":"API 구성"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"aura-dg","from":"aura","to":"dgapi","type":"COMPONENT_OF","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"deepgram","claim":"Aura-2 합성 모델을 Voice Agent API 구성요소로 명시합니다.","locator":"API 구성"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 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다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"open-pierre","from":"openai","to":"pierre","type":"ACQUISITION_AGREED","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"pierre","claim":"2026년 11월 4일 조건부 인수계약을 발표했습니다.","locator":"계약 발표"}],"caveat":"규제승인 등 조건부. 현재 별도 회사로 유지된다고 명시합니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"sf-fin","from":"salesforce","to":"finco","type":"ACQUISITION_COMPLETED","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"fin-deal","claim":"Salesforce가 9월 10일 Fin 인수 완료를 발표했습니다.","locator":"완료 발표"}],"caveat":"계약 발표일과 거래완료일을 구분합니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"finco-fin","from":"finco","to":"fin","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"fin-deal","claim":"인수 대상 Fin의 고객 에이전트 제품군에 음성 서비스가 포함됩니다.","locator":"제품 설명"}],"caveat":"공식 문서가 명시한 관계이며 독립적인 성과·인과 검증과는 다릅니다.","checkedAt":"2026-11-06"},{"id":"intuit-cut","from":"intuit","to":"intuit-cut","type":"WORKFORCE_REDUCTION_ANNOUNCED","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"intuit","claim":"정규직 17% 감축 계획을 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platform’"}],"stage":"engineering_samples"},{"id":"land-infra-e02","from":"infra-broadcom","to":"infra-jalapeno","type":"SILICON_IMPLEMENTATION_PARTNER","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-jalapeno","claim":"Broadcom은 실리콘 구현과 Tomahawk 네트워킹을 제공한다.","locator":"소개: Broadcom’s silicon implementation and networking technologies"}],"stage":"engineering_samples"},{"id":"land-infra-e03","from":"infra-celestica","to":"infra-jalapeno","type":"SYSTEM_INTEGRATION_PARTNER","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-jalapeno","claim":"Celestica의 역할은 보드·랙·시스템 통합이다.","locator":"Building a multi-generation platform with partners"}],"stage":"announced_partnership"},{"id":"land-infra-e04","from":"infra-skhynix","to":"infra-hbm4","type":"MASS_SHIPPED","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-hbm","claim":"SK하이닉스는 HBM4 양산 출하를 2분기에 시작했다고 밝혔다. 특정 고객명은 이 문단에 없다.","locator":"본문: The company began mass shipments of HBM4 in the second quarter"}],"stage":"vendor_reported_shipment"},{"id":"land-infra-e05","from":"samsung","to":"kt","type":"AI_RAN_CONTRACT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"삼성은 KT의 AI-RAN 사업 단독 글로벌 공급사로 계약했다. 발표상 사업 시작 예정은 2026년 10월이다.","locator":"소개 첫 두 문단"}],"stage":"signed_contract"},{"id":"land-infra-e06","from":"samsung","to":"skt","type":"AI_RAN_CONTRACT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"삼성은 SKT AI-RAN 사업 주 공급사로 계약했다. 현장 검증 계획이며 상용 전국망 완료를 뜻하지 않는다.","locator":"소개 및 Autonomous Patrol Robots at Petrochemical Facilities"}],"stage":"signed_contract"},{"id":"land-infra-e07","from":"kt","to":"infra-hdsamho","type":"INDUSTRIAL_FIELD_TRIAL","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"KT가 HD현대삼호 영암조선소에서 용접·도장 등 Physical AI 현장 시험을 수행할 계획이다.","locator":"AI-Powered Welding Robots at Shipyards"}],"stage":"announced_pilot"},{"id":"land-infra-e08","from":"infra-nis","to":"infra-epyc8004","type":"USES_COMPONENT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"NIS는 AMD EPYC 8004 기반 Supermicro 서버와 Wind River Cloud Platform에서 vRAN·5G SA core를 실행한다.","locator":"AI-Powered Welding Robots at Shipyards: It runs vRAN and 5G SA core software"}],"stage":"disclosed_architecture"},{"id":"land-infra-e09","from":"infra-tmobile","to":"infra-arc","type":"LIVE_NETWORK_TRIAL","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-us-ran","claim":"T-Mobile은 NVIDIA·Nokia와 Bellevue 실제 망에서 AI-RAN 통화를 완료했다. 통화 실증이 전국 상용 서비스 GA를 의미하지 않는다.","locator":"News Summary 및 AI-RAN Brings Accelerated Computing Into the Radio Network"}],"stage":"vendor_reported_completed_call"},{"id":"land-infra-e10","from":"infra-googlexr","to":"infra-agenthands","type":"RESEARCH_PROTOTYPE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-xr","claim":"CHI 2026 연구 시제품이다. LLM의 GestureEvents와 로컬 TTS 타임스탬프를 동기화했다. N=12 연구는 동일한 연구자 작성 음성 콘텐츠로 제스처 조건을 비교했다.","locator":"The AgentHands workflow 및 User study"}],"stage":"research_demonstration"},{"id":"land-infra-e11","from":"infra-bear","to":"infra-kr1","type":"DEVELOPS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-physical","claim":"Bear Robotics는 KR1의 인지·모델 실행을 개발하고 있다.","locator":"European Robotics Leaders Build on NVIDIA Open Technologies: Bear Robotics 문장"}],"stage":"vendor_reported_development"},{"id":"land-infra-e12","from":"infra-kr1","to":"infra-jetsonthor","type":"USES_EDGE_COMPUTE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-physical","claim":"KR1 개발에 Jetson Thor·Holoscan Sensor Bridge·Halos·Isaac OS를 사용한다.","locator":"European Robotics Leaders: Using Jetson Thor... Bear Robotics"}],"stage":"vendor_reported_integration"},{"id":"land-infra-e13","from":"infra-kr1","to":"infra-groot","type":"POST_TRAINS_MODEL","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-physical","claim":"Bear Robotics는 Kino-2를 통해 Isaac GR00T를 창고·반품·산업 워크플로용으로 후학습한다.","locator":"European Robotics Leaders: post-training Isaac GR00T through Kino-2"}],"stage":"vendor_reported_development"},{"id":"land-infra-e14","from":"extra-39","to":"infra-jetsonthor","type":"PLANNED_PLATFORM_COMPONENT","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"frontier-physical","claim":"Agile ONE SN은 Jetson Thor·GR00T를 탑재한 참조 휴머노이드로 2027년 초 제공 예정이다. Halos 통합 역시 계획이다.","locator":"Agile ONE SN — A Frontier Humanoid Reference Platform for Research"}],"stage":"planned_early_2027"},{"id":"land-infra-e15","from":"infra-oci","to":"extra-45","type":"OFFERS_COMPUTE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-infra","claim":"OCI의 Vera Rubin NVL72·Vera CPU GA가 발표됐다. 멀티 GW 증설과 HGX Rubin NVL8 도입 계획은 별도 미래 항목이다.","locator":"제목 아래 부제 및 첫 문단"}],"stage":"generally_available"},{"id":"land-infra-e16","from":"infra-googlequantum","to":"infra-rlqec","type":"DEMONSTRATES_METHOD","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qrl","claim":"강화학습 에이전트가 양자 오류 검출 신호를 이용해 수천 제어 파라미터를 계산 중 조정했다. Nature 연구 소개이며 범용 내결함성 서비스 출시가 아니다.","locator":"소개: Reinforcement learning control of quantum error correction"}],"stage":"research_demonstration"},{"id":"land-infra-e17","from":"infra-ibm","to":"infra-qcodesign","type":"LAUNCHES_RESEARCH_PLATFORM","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"IBM은 ORNL Quantum Science Center·AMD를 초기 파트너로 오류정정 공동설계 플랫폼을 출범시켰다.","locator":"본문: IBM has launched a co-design platform"}],"stage":"announced_first_deployment"},{"id":"land-infra-e18","from":"infra-qcodesign","to":"infra-nighthawk","type":"INCLUDES_QUANTUM_PROCESSOR","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"최초 배치는 120-물리큐비트 Nighthawk를 ORNL Umbra HPC와 함께 배치한다. 논리 큐비트 120개 달성 주장이 아니다.","locator":"본문: The first deployment co-locates"}],"stage":"announced_first_deployment"},{"id":"land-infra-e19","from":"infra-umbra","to":"infra-amd","type":"USES_HPC_COMPONENTS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"Umbra는 AMD Instinct MI355X GPU와 5세대 EPYC CPU를 사용해 오류정정·디코딩 최적화 연구의 고전 컴퓨팅을 제공한다.","locator":"본문: The first deployment 및 The AMD compute provides"}],"stage":"disclosed_architecture"},{"id":"land-infra-e20","from":"infra-aurora","to":"infra-pqtls","type":"SUPPORTS_SECURITY_CAPABILITY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-pqtls","claim":"Aurora PostgreSQL 버전18 이상에서 ssl_groups 변경을 통해 PQ-TLS 키 교환 그룹을 선택할 수 있다. 양자컴퓨팅 서비스와 구별한다.","locator":"Posted on Oct 29, 2026 아래 두 문단"}],"stage":"released_version_18_plus"},{"id":"land-infra-e21","from":"infra-nvidia","to":"infra-groot","type":"DEVELOPS_MODEL_PLATFORM","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-physical","claim":"NVIDIA는 Isaac GR00T 모델·학습·배치 플랫폼을 제공한다.","locator":"Agile ONE SN features: NVIDIA Isaac GR00T platform"}],"stage":"released_platform"},{"id":"land-infra-e22","from":"infra-nvidia","to":"infra-jetsonthor","type":"PROVIDES_EDGE_COMPUTE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-physical","claim":"Jetson Thor는 NVIDIA의 온보드 엣지 AI 플랫폼이다.","locator":"Agile ONE SN: powered by NVIDIA Jetson Thor edge AI platform"}],"stage":"disclosed_product"},{"id":"land-infra-e23","from":"infra-nvidia","to":"infra-arc","type":"PROVIDES_RAN_COMPUTE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-us-ran","claim":"NVIDIA ARC 상용 서버가 T-Mobile 통화 실증에 사용됐다.","locator":"AI-RAN Brings Accelerated Computing: T-Mobile ... running on commercial ARC servers"}],"stage":"commercial_servers_used_in_trial"},{"id":"land-infra-e24","from":"infra-nvidia","to":"extra-45","type":"PROVIDES_COMPUTE_SYSTEM","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-infra","claim":"NVIDIA Vera Rubin NVL72 시스템이 OCI에서 GA로 제공된다.","locator":"부제 및 첫 문단"}],"stage":"generally_available_on_oci"},{"id":"land-infra-e25","from":"infra-oracle","to":"infra-oci","type":"PROVIDES_CLOUD_SERVICE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-infra","claim":"Oracle은 Oracle Cloud Infrastructure를 제공하고 NVIDIA와 해당 인프라 협력을 확대했다.","locator":"첫 문단: Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 및 About Oracle"}],"stage":"operating_service"},{"id":"land-infra-e26","from":"samsung","to":"infra-nis","type":"PROVIDES_EDGE_PLATFORM","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"삼성은 KT·SKT 사업에 자사 NIS 엣지 AI·네트워크 통합 솔루션을 제공한다.","locator":"AI-Powered Welding Robots 및 Autonomous Patrol Robots"}],"stage":"contracted_for_pilots"},{"id":"land-infra-e27","from":"infra-amd","to":"infra-epyc8004","type":"PROVIDES_CPU","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"NIS 아키텍처는 AMD EPYC 8004 Server CPU를 명시한다.","locator":"It runs vRAN and 5G SA core software on an AMD EPYC 8004 Server CPU-powered ... server"}],"stage":"disclosed_component"},{"id":"land-infra-e28","from":"kt","to":"infra-nis","type":"SELECTS_PILOT_PLATFORM","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"KT의 조선소 사족 용접 로봇 검증에 삼성 NIS가 발표된 플랫폼이다.","locator":"AI-Powered Welding Robots at Shipyards"}],"stage":"announced_pilot"},{"id":"land-infra-e29","from":"skt","to":"infra-nis","type":"SELECTS_PILOT_PLATFORM","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-kr-ran","claim":"삼성 NIS는 SKT의 석유화학 현장 Physical AI 검증 사업에 제공되는 솔루션이다.","locator":"Autonomous Patrol Robots at Petrochemical Facilities: Samsung is providing its AI-native NIS solution"}],"stage":"announced_pilot"},{"id":"land-infra-e30","from":"google","to":"infra-googlexr","type":"HAS_RESEARCH_TEAM","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-xr","claim":"저자 Xun Qian·Ruofei Du의 소속이 Google XR로 명시된다.","locator":"저자 표시"}],"stage":"documented_affiliation"},{"id":"land-infra-e31","from":"google","to":"infra-googlequantum","type":"HAS_RESEARCH_TEAM","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qrl","claim":"저자 Volodymyr Sivak·Paul Klimov의 소속은 Google Quantum AI, Google Research다.","locator":"저자 표시"}],"stage":"documented_affiliation"},{"id":"land-infra-e32","from":"infra-rlqec","to":"infra-rl","type":"USES_RESEARCH_METHOD","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qrl","claim":"양자 제어 프레임워크는 강화학습 에이전트가 오류 검출을 피드백으로 받는 방법을 사용한다.","locator":"본문: an autonomous agent learns from quantum error detections"}],"stage":"research_demonstration"},{"id":"land-infra-e33","from":"infra-rlqec","to":"infra-qec","type":"APPLIES_TO_METHOD","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qrl","claim":"연구는 강화학습을 양자 오류정정과 결합해 계산 중 드리프트를 보정한다.","locator":"소개: integrating reinforcement learning with quantum error correction"}],"stage":"research_demonstration"},{"id":"land-infra-e34","from":"infra-ornl","to":"infra-umbra","type":"OPERATES_HPC_SYSTEM","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"공동설계 플랫폼은 ORNL의 Umbra HPC 시스템을 사용한다.","locator":"The first deployment: ORNL’s Umbra High-Performance Computing system"}],"stage":"disclosed_research_infrastructure"},{"id":"land-infra-e35","from":"infra-ornl","to":"infra-qcodesign","type":"RESEARCH_PLATFORM_PARTNER","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"ORNL Quantum Science Center는 공동설계 플랫폼의 초기 파트너다.","locator":"IBM has launched ... with the Quantum Science Center at Oak Ridge National Laboratory and AMD as its initial partners"}],"stage":"announced_first_deployment"},{"id":"land-infra-e36","from":"infra-amd","to":"infra-qcodesign","type":"RESEARCH_PLATFORM_PARTNER","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"AMD는 양자·고전 HPC 공동설계 플랫폼의 초기 파트너다.","locator":"IBM has launched ... AMD as its initial partners"}],"stage":"announced_first_deployment"},{"id":"land-infra-e37","from":"infra-ibm","to":"infra-nighthawk","type":"PROVIDES_QUANTUM_PROCESSOR","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"Nighthawk는 공동 배치에 포함된 IBM의 120-물리큐비트 양자 프로세서다.","locator":"The first deployment co-locates IBM’s quantum computers ... 120-qubit IBM Quantum Nighthawk"}],"stage":"deployed_for_research"},{"id":"land-infra-e38","from":"infra-qcodesign","to":"infra-umbra","type":"USES_HPC_SYSTEM","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"공동설계 플랫폼은 양자 프로세서와 Umbra HPC를 함께 배치한다.","locator":"The first deployment co-locates"}],"stage":"announced_first_deployment"},{"id":"land-infra-e39","from":"infra-qcodesign","to":"infra-qec","type":"RESEARCHES_METHOD","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-qcodesign","claim":"플랫폼의 목적은 양자 오류정정·디코딩 최적화·소프트웨어 오케스트레이션 연구다.","locator":"The AMD compute provides the classical computing foundation for research into quantum error correction"}],"stage":"research_platform"},{"id":"land-infra-e40","from":"infra-aws","to":"infra-aurora","type":"PROVIDES_CLOUD_SERVICE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"infra-src-pqtls","claim":"AWS는 Amazon Aurora PostgreSQL 관리형 데이터베이스의 PQ-TLS 기능 제공을 발표했다.","locator":"AWS What's New: Amazon Aurora now supports post-quantum TLS key exchange"}],"stage":"operating_service"},{"id":"land-landscape-edge-02","to":"extra-30","type":"SUPPORTS_METHOD","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"video","claim":"Gemini 3.7 Flash·3.6 Flash·3.5 Flash-Lite에 agentic video understanding 출시.","locator":"본문 및 How it works"}],"from":"gemini","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-03","to":"extra-32","type":"AVAILABLE_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"video","claim":"영상 업로드와 YouTube 영상을 Gemini API/AI Studio에서 처리 가능. 토큰 절감 최대치는 공급자 벤치마크.","locator":"본문: The feature is available today"}],"from":"extra-30","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-04","to":"muse-code","type":"POWERS_TESTED_WORKFLOWS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-open","claim":"Muse Code를 Spark Open으로 구동한 로컬 코딩·영상 편집 워크플로 테스트를 보고. 전체 사용자 기본 모델이라는 의미는 아님.","locator":"Optimized for Apple Silicon"}],"from":"spark-open","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-05","to":"mlx","type":"RUNS_WITH","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-open","claim":"MLX를 이용해 두 대의 M5 Ultra Mac Studio에서 실행하도록 최적화했다고 명시.","locator":"Optimized for Apple Silicon; Get Started"}],"from":"spark-open","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-06","to":"glimmer","type":"APPLIED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-glimmer","claim":"DFlash 기반 drafter를 제공하여 토큰 블록 제안·검증 방식으로 생성 속도를 개선.","locator":"Faster Generation Through Speculative Decoding"}],"from":"dflash","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-07","to":"muse-code","type":"POWERS_PRODUCT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-spark12","claim":"Muse Code 베타가 Muse Spark 1.2로 구동되며 양쪽을 함께 공개.","locator":"도입부; Availability"}],"from":"spark12","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-08","to":"spark12","type":"APPLIED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-spark12","claim":"모델을 Muse Code 도구와 실행 궤적에 맞춰 공동 학습했다고 명시.","locator":"Co-Training With Muse Code"}],"from":"co-training","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-09","to":"extra-57","type":"LAUNCHED","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-kexa","claim":"LG AI Research가 7월 31일 K-EXAONE 2.0 가중치를 공개하고 Apache 2.0을 적용.","locator":"본문 첫 두 단락"}],"from":"lgresearch","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-10","to":"extra-57","type":"APPLIED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-exaone","claim":"처음부터 학습하지 않고 기존 모델을 upcycle·확장한 750B MoE라고 명시.","locator":"Abstract"}],"from":"upcycling","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-11","to":"solar-open2","type":"APPLIED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-solar2-paper","claim":"softmax 1층·linear attention 3층을 반복하는 하이브리드 구성으로 1M 문맥을 지원.","locator":"Abstract"}],"from":"hybrid-attention","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-12","to":"hermes","type":"INTEGRATED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-solar2","claim":"Hermes Official model로 등록되어 모델 목록에서 선택 가능하다고 명시.","locator":"Using it in Hermes Agent"}],"from":"solar-open2","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-14","to":"parallel","type":"USED_BY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-parallel","claim":"Parallel이 Astra를 웹 리서치 에이전트에 사용한 실험·사례. 절반 시간·비용은 특정 작업의 고객/공급자 보고.","locator":"Compiling six months of data twice as fast"}],"from":"extra-49","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-15","to":"new-codex","type":"AVAILABLE_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-sol","claim":"GPT-6.1 Sol을 Codex와 ChatGPT Work 및 API에 제공한다고 명시.","locator":"Pricing and availability"}],"from":"sol61","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-16","to":"evo2","type":"CONNECTS_MODEL","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-science","claim":"NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit을 통해 Evo 2에 연결. Claude 자체가 Evo 2로 학습됐다는 뜻은 아님.","locator":"Domain-ready on day one"}],"from":"claude-science","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-17","to":"boltz2","type":"CONNECTS_MODEL","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-science","claim":"BioNeMo의 Boltz-2 모델·라이브러리에 연결 가능하다고 명시.","locator":"Domain-ready on day one"}],"from":"claude-science","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-18","to":"health-scaffold","type":"POWERS_RESEARCH","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-health","claim":"Spark 1.3과 Muse Wonder 조합으로 내부 의료 데이터 분석 scaffold를 구성. 의학자 주도 연구 실험이며 진료 자동화 제품이 아님.","locator":"도입부: internal coding scaffold"}],"from":"spark13","stage":"research_demonstration"},{"id":"land-landscape-edge-19","to":"science-one","type":"APPLIED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-coe","claim":"Science One은 주장·실험·코드의 증거 사슬을 생성하는 CoE의 연구 구현.","locator":"Chain-of-Evidence; The Science One 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공개.","locator":"도입부"}],"from":"meta","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-23","to":"spark12","type":"DEVELOPS_RELEASES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-spark12","claim":"Meta가 Muse Spark 1.2 및 이를 사용하는 Muse Code를 공개.","locator":"도입부; Availability"}],"from":"meta","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-24","to":"spark13","type":"PROVIDES_MODEL_FOR_RESEARCH","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-health","claim":"Meta가 자사 Muse Spark 1.3과 Muse Wonder를 사용한 내부 연구 시스템을 설명.","locator":"도입부"}],"from":"meta","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-25","to":"muse-code","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-spark12","claim":"Meta의 모델 발표에서 Muse Code 베타를 함께 출시.","locator":"도입부"}],"from":"meta","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-26","to":"solar-open2","type":"DEVELOPS_RELEASES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-solar2","claim":"Upstage가 Solar Open 2를 자사 오픈웨이트 파운데이션 모델로 공개.","locator":"도입부; Get started"}],"from":"upstage","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-27","to":"solar4","type":"DEVELOPS_RELEASES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"solar","claim":"Upstage가 자사의 상용 flagship LLM Solar Pro 4 출시를 발표.","locator":"본문 첫 단락"}],"from":"upstage","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-28","to":"claude-science","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-science","claim":"Anthropic이 Claude Science를 출시하고 베타 제공 범위를 명시.","locator":"Introducing Claude Science"}],"from":"anthropic","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-29","to":"extra-25","type":"DEVELOPS_RELEASES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"frontier-omni","claim":"Google이 Gemini Omni 1.2 Flash 출시 및 API 일반 제공을 발표.","locator":"도입부; Fast and cost-effective at 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Framework"}],"from":"google","stage":"research_prototype"},{"id":"land-landscape-edge-33","to":"sol61","type":"DEVELOPS_RELEASES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-sol","claim":"OpenAI가 GPT-6.1 Sol을 출시하고 Codex·Work·API 제공을 명시.","locator":"도입부; Pricing and availability"}],"from":"openai","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-34","to":"extra-49","type":"PROVIDES_MODEL","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-parallel","claim":"OpenAI가 자사 GPT-6 Astra를 사용하는 API 고객 사례를 공개.","locator":"제품 API 표시; 사례 본문"}],"from":"openai","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-35","to":"glimmer","type":"APPLIED_IN_TRAINING","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-glimmer","claim":"Spark 출력 logit distillation 및 on-policy distillation으로 Glimmer를 학습.","locator":"How We Trained Muse Glimmer"}],"from":"agentic-distillation","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-36","to":"glimmer","type":"APPLIED_IN_INFERENCE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-glimmer","claim":"약 4비트 가중치 압축으로 언어 모델의 메모리를 20GB 미만으로 축소했다고 보고. 수치는 공급자 측정.","locator":"Fitting the Model on Your Device"}],"from":"quantization","stage":"officially_documented"},{"id":"land-landscape-edge-37","to":"solar-open2","type":"APPLIED_IN_TRAINING","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"lm-solar2","claim":"이전 Solar Open 100B에서 새 구조로 이전 가능한 가중치만 골라 Solar Open 2 초기화에 사용.","locator":"Selective Weight Transfer for efficient training"}],"from":"selective-transfer","stage":"officially_documented"},{"id":"land-sw-e01","from":"gpt55-sw","to":"unity-gateway-sw","type":"MODEL_AVAILABLE_THROUGH","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s01","claim":"Databricks는 GPT-5.5를 AI Unity Gateway를 통해 고객 에이전트 업무에 제공한다고 명시한다.","locator":"Bringing GPT-5.5 into production workflows"}],"stage":"available"},{"id":"land-sw-e02","from":"unity-gateway-sw","to":"agentbricks-sw","type":"SUPPORTS_WORKFLOWS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s01","claim":"게이트웨이의 GPT-5.5를 AgentBricks 및 Agent Supervisor API로 구축한 업무에서 사용한다고 설명한다.","locator":"Bringing GPT-5.5 into production workflows"}],"stage":"available"},{"id":"land-sw-e03","from":"databricks-sw","to":"agentbricks-sw","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s01","claim":"자료는 Databricks 고객의 AgentBricks·Agent Supervisor API 업무를 직접 설명한다.","locator":"Bringing GPT-5.5 into production workflows"}],"stage":"available"},{"id":"land-sw-e04","from":"new-codex","to":"ramp-sw","type":"USED_BY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s02","claim":"Ramp 엔지니어가 GPT-5.5를 사용하는 Codex로 PR 리뷰와 내부 개발 도구 구축을 수행한다.","locator":"Running code reviews / Developing internal tools"}],"stage":"in_use_customer_case"},{"id":"land-sw-e05","from":"gpt55-sw","to":"new-codex","type":"MODEL_IN_USE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s02","claim":"Ramp 사례가 Codex with GPT-5.5 구성을 명시한다. 모든 Codex 세션의 구성이라는 뜻은 아니다.","locator":"Opening paragraphs"}],"stage":"in_use_customer_case"},{"id":"land-sw-e06","from":"postgres-sw","to":"lakebase-sw","type":"ARCHITECTURAL_COMPONENT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s03","claim":"Lakebase의 Postgres 계산은 무상태이며 영속 데이터는 원격 저장 계층에 둔다고 설명한다.","locator":"High availability architecture / Stateless Postgres compute"}],"stage":"in_use_architecture"},{"id":"land-sw-e07","from":"databricks-sw","to":"lakebase-sw","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s03","claim":"Databricks 엔지니어링 글이 Lakebase의 운영 구조와 장애 검증을 설명한다. 최초 출시일 자료가 아니다.","locator":"Title / High availability architecture"}],"stage":"in_use_architecture"},{"id":"land-sw-e08","from":"lgcns","to":"aind-sw","type":"CO_DEVELOPS_AND_RELEASES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s04","claim":"LG CNS가 AIND 출시를 발표하고 Cline과 공동 개발했다고 명시한다.","locator":"본문 출시 문단 및 공동 개발 문단"}],"stage":"released"},{"id":"land-sw-e09","from":"cline-sw","to":"aind-sw","type":"CO_DEVELOPS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s04","claim":"Cline은 단순 경쟁사나 유사 도구가 아니라 AIND 공동 개발사로 명시된다.","locator":"Cline 공동 개발 문단"}],"stage":"released"},{"id":"land-sw-e10","from":"ontologydb-sw","to":"aind-sw","type":"ARCHITECTURAL_COMPONENT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s04","claim":"개발 표준·보안 규정·소스코드·산출물을 구조화한 온톨로지 DB인 Knowledge Foundation이 AIND 핵심 구성으로 명시된다.","locator":"Knowledge Foundation 문단"}],"stage":"released"},{"id":"land-sw-e11","from":"specdev-sw","to":"aind-sw","type":"METHOD_IMPLEMENTED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s04","claim":"AIND가 Spec-Driven Development 방식을 적용했다고 직접 명시한다.","locator":"스펙 주도 개발 문단"}],"stage":"released"},{"id":"land-sw-e12","from":"mcp-sw","to":"seoul-mcp-sw","type":"STANDARD_IMPLEMENTED_IN","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s05","claim":"서울시가 도시 실시간 공공데이터 MCP를 7월 14일 오전 11시 공개하겠다고 발표했다. 이 원문만으로 실제 가동일을 사후 확인한 것은 아니다.","locator":"보도자료 요약 및 공개 일정"}],"stage":"announced_for_2026-07-14"},{"id":"land-sw-e13","from":"seoul-sw","to":"seoul-mcp-sw","type":"ANNOUNCES","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s05","claim":"서울시가 서비스 공개 주체로 명시된다.","locator":"제목·담당부서·공개 일정"}],"stage":"announced_for_2026-07-14"},{"id":"land-sw-e14","from":"inspector-sw","to":"securityhub-sw","type":"DISCOVERY_COMPONENT_OF","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s06","claim":"Security Hub가 자가 운영 AI 탐지를 위해 Inspector의 SBOM 분석을 사용한다고 명시한다.","locator":"Self-hosted AI workloads 문단"}],"stage":"available"},{"id":"land-sw-e15","from":"aws","to":"securityhub-sw","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s06","claim":"AWS는 AI inventory가 Security Hub Essentials에 포함되며 서비스 제공 상용 리전에서 이용 가능하다고 발표한다.","locator":"Availability 마지막 문단"}],"stage":"available"},{"id":"land-sw-e16","from":"mcp-sw","to":"mcp20260728-sw","type":"HAS_RELEASE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s07","claim":"MCP 유지관리자가 2026-07-28 규격과 무상태 코어·MRTR·인증 변경을 발표한다.","locator":"What changed / No handshake or sessions / Authorization"}],"stage":"spec_released"},{"id":"land-sw-e17","from":"a2a-sw","to":"aaif-sw","type":"HOSTED_BY","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s08","claim":"A2A가 AAIF의 hosted project로 합류한다고 재단이 발표했다.","locator":"TL;DR"}],"stage":"announced_hosting"},{"id":"land-sw-e18","from":"a2a-sw","to":"agentcore-sw","type":"STANDARD_SUPPORTED_BY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s08","claim":"AAIF는 AWS Bedrock AgentCore가 A2A 서버를 호스팅·운영할 수 있다고 설명한다.","locator":"Where A2A is already running"}],"stage":"supported"},{"id":"land-sw-e19","from":"mcp-sw","to":"hrdk-mcp-sw","type":"STANDARD_IMPLEMENTED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s09","claim":"공단은 핵심 공개 API를 MCP로 개발해 6개 사업 분야·41개 기능을 배포하고 8월 18일 개시한다고 발표한다.","locator":"보도자료 본문 서비스 개시·6개 사업 분야 문단"}],"stage":"service_started"},{"id":"land-sw-e20","from":"hrdk-sw","to":"hrdk-mcp-sw","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s09","claim":"한국산업인력공단이 서비스 운영·공개 주체이며 AI에 MCP 서버 주소를 등록해 사용할 수 있다고 설명한다.","locator":"서비스 이용 방법 문단"}],"stage":"service_started"},{"id":"land-sw-e21","from":"gpt56-sw","to":"kiro-sw","type":"MODEL_AVAILABLE_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s10","claim":"GPT-5.6 family의 Sol·Terra·Luna를 Kiro에서 사용할 수 있다고 발표한다.","locator":"Opening / Availability"}],"stage":"available"},{"id":"land-sw-e22","from":"aws","to":"kiro-sw","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s10","claim":"AWS의 Kiro 개발 환경에 모델을 추가한 협업과 AWS 책임자 발언이 명시된다.","locator":"AWS partnership and Swami Sivasubramanian quotation"}],"stage":"available"},{"id":"land-sw-e23","from":"extra-49","to":"extra-3","type":"MODEL_IN_USE","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s11","claim":"Cognition이 Devin을 포함한 제품군에 GPT-6 Astra를 적용하고 시뮬레이터 테스트와 실행 녹화 결과를 제시한다고 설명한다.","locator":"Testing software and showing the results"}],"stage":"in_use_customer_case"},{"id":"land-sw-e24","from":"cognition-sw","to":"extra-3","type":"DEVELOPS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s11","claim":"원문은 Cognition을 Devin 개발 회사로 직접 설명한다.","locator":"Opening company 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보안으로"}],"stage":"strategy_announced"},{"id":"land-sw-e28","from":"ahnlab-sw","to":"aiplus-sw","type":"ANNOUNCES_STRATEGY","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s13","claim":"안랩이 9월 16일 AI 네이티브 보안 플랫폼 전환과 통합 브랜드를 공개한다.","locator":"비전 선포 문단"}],"stage":"strategy_announced"},{"id":"land-sw-e29","from":"mcp-sw","to":"graphos-mcp-sw","type":"STANDARD_IMPLEMENTED_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s14","claim":"Apollo가 GraphOS MCP Server를 그래프 구축·관리용 에이전트 도구 모음으로 확대했다고 발표한다.","locator":"Opening announcement"}],"stage":"introduced_expanded_tools"},{"id":"land-sw-e30","from":"apollo-sw","to":"graphos-sw","type":"INTRODUCES","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s14","claim":"Apollo가 Agent Services를 소개하며 실제 고객 Intuit의 적용은 preview 파일럿으로 구분한다.","locator":"Introducing GraphOS Agent Services / Intuit 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Studio"}],"stage":"private_preview"},{"id":"land-sw-e34","from":"neo4j-sw","to":"graph-context-sw","type":"INTRODUCES","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s15","claim":"제품 소개 제목은 launches지만 Availability는 private preview라고 명시한다.","locator":"Availability"}],"stage":"private_preview"},{"id":"land-sw-e35","from":"sol61","to":"coderabbitsecure-sw","type":"PRIMARY_MODEL_IN","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s16","claim":"CodeRabbit이 보안 에이전트의 주 모델로 GPT-6.1 Sol을 사용하며 다른 모델과 보안 도구도 함께 사용한다고 명시한다.","locator":"Opening paragraphs"}],"stage":"in_use_customer_case"},{"id":"land-sw-e36","from":"coderabbit-sw","to":"coderabbitsecure-sw","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s16","claim":"원문은 CodeRabbit의 보안 조사·저장소 간 영향 분석·검토용 수정 PR 기능을 설명한다.","locator":"CodeRabbit Secure 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preview이다.","locator":"Availability"}],"stage":"public_preview"},{"id":"land-sw-e40","from":"mcp20260728-sw","to":"mcp-ruby-sw","type":"SPEC_IMPLEMENTED_BY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s18","claim":"공식 Ruby SDK는 1.2.0부터 2026-07-28 규격을 지원하고 Tier 1에 도달했다고 유지관리자가 발표한다.","locator":"Full support for the 2026-07-28 MCP spec"}],"stage":"tier1_released"},{"id":"land-sw-e41","from":"substrate-sw","to":"gke-substrate-sw","type":"RUNTIME_PROVIDED_AS","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s19","claim":"Agent Substrate 1.0과 관리형 Agent Substrate on GKE의 GA를 함께 발표한다.","locator":"Opening announcement"}],"stage":"generally_available"},{"id":"land-sw-e42","from":"google-cloud-sw","to":"gke-substrate-sw","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s19","claim":"Google Cloud가 GKE의 관리형 런타임 제공을 발표한다.","locator":"Opening announcement"}],"stage":"generally_available"},{"id":"land-sw-e43","from":"substrate-sw","to":"cncf-sw","type":"ACCEPTED_INTO","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s19","claim":"Agent Substrate는 전월 CNCF Sandbox 수용 후 온보딩 중이라고 설명한다.","locator":"Donation / CNCF Sandbox onboarding"}],"stage":"sandbox_onboarding"},{"id":"land-sw-e44","from":"gvisor-sw","to":"cncf-sw","type":"ACCEPTED_INTO","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s19","claim":"gVisor 역시 CNCF Sandbox 수용·온보딩 대상으로 명시된다. Incubation 완료와 구분한다.","locator":"Donation / Isolating untrusted code"}],"stage":"sandbox_onboarding"},{"id":"land-sw-e45","from":"openrl-sw","to":"cncf-sw","type":"ACCEPTED_INTO","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s19","claim":"OpenRL도 함께 CNCF Sandbox 수용 프로젝트로 명시된다.","locator":"Opening announcement"}],"stage":"sandbox_onboarding"},{"id":"land-sw-e46","from":"substrate-sw","to":"hermes-ent-sw","type":"BUILT_ON","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s19","claim":"Nous Research가 초기 디자인 파트너로 Hermes Enterprise를 Agent Substrate 위에 구축 중이라고 명시한다. 상용 GA는 확인하지 않는다.","locator":"Since public development started in May 2026 paragraph"}],"stage":"early_design_partner_building"},{"id":"land-sw-e47","from":"nous","to":"hermes-ent-sw","type":"DEVELOPS","status":"announced","evidence":[{"sourceId":"sw-s19","claim":"같은 문단이 서비스 개발 주체를 Nous Research로 명시한다.","locator":"Early design partner paragraph"}],"stage":"early_design_partner_building"},{"id":"land-sw-e48","from":"openai","to":"new-codex","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s02","claim":"OpenAI가 공식 Codex 고객 사례로 Ramp의 사용을 소개한다.","locator":"Products: Codex / Codex team feedback paragraph"}],"stage":"in_use_customer_case"},{"id":"land-sw-e49","from":"apollo-sw","to":"graphos-mcp-sw","type":"EXPANDS_PRODUCT","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"sw-s14","claim":"Apollo가 GraphOS MCP Server를 그래프 구축·관리용 에이전트 도구 모음으로 확장했다고 명시한다.","locator":"Opening announcement second paragraph"}],"stage":"introduced_expanded_tools"},{"id":"land-ctx-ng-claude","from":"ng","to":"claudecode","type":"PUBLIC_COMMENTARY","status":"confirmed","stage":"expert_opinion","evidence":[{"sourceId":"ng","claim":"Andrew Ng는 2026-09-04 공개 글에서 Claude Code를 코딩 에이전트의 예로 들며, 기능 발전에 모델과 하네스 개선이 함께 작용한다고 논평했다.","locator":"본문 1~3단락"}]},{"id":"land-ctx-ng-codex","from":"ng","to":"new-codex","type":"PUBLIC_COMMENTARY","status":"confirmed","stage":"expert_opinion","evidence":[{"sourceId":"ng","claim":"Andrew Ng는 2026-09-04 공개 글에서 Codex를 코딩 에이전트의 예로 들며, 기능 발전에 모델과 하네스 개선이 함께 작용한다고 논평했다.","locator":"본문 1~3단락"}]},{"id":"intel-work-provider","from":"openai","to":"intel-chatgpt-work","type":"PROVIDES","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"intel-work-20260709","claim":"OpenAI는 ChatGPT Work를 앱·파일에 걸쳐 행동하고 필요하면 수 시간 작업하는 에이전트로 발표했다. Codex 기술을 일반 업무에 포함한다고 설명했다.","locator":"공식 제품 발표 본문"}]},{"id":"intel-work-codex","from":"intel-chatgpt-work","to":"new-codex","type":"USES_TECHNOLOGY","status":"confirmed","evidence":[{"sourceId":"intel-work-20260709","claim":"OpenAI는 ChatGPT Work에 Codex 기술이 포함되어 있다고 명시했다. 고정된 단일 Codex 모델 버전의 사용을 의미하지는 않는다.","locator":"공식 제품 발표 본문"}]},{"id":"intel-cowork-beta","from":"cowork","to":"extra-18","type":"REMOTE_EXECUTION","status":"historical","evidence":[{"sourceId":"intel-cowork-20260707","claim":"2026-07-07 발표에서 Cowork 원격 실행을 베타로 순차 제공하며 노트북을 닫은 뒤에도 작업이 이어진다고 설명했다.","locator":"공식 제품 발표 본문"}]}],"sources":[{"id":"transformer","title":"Attention Is All You Need","url":"https://arxiv.org/abs/1706.03762","date":"2017-06-12","kind":"논문","checkedAt":"2026-11-06","scope":"배경 / 날짜 미확인"},{"id":"hcx","title":"HyperCLOVA X Technical Report","url":"https://arxiv.org/html/2404.01954v1","date":"2024-04-02","kind":"기술보고서","checkedAt":"2026-11-06","scope":"배경 / 날짜 미확인"},{"id":"exa","title":"EXAONE 3.0 Technical Report","url":"https://arxiv.org/html/2408.03541v1","date":"2024-08-07","kind":"기술보고서","checkedAt":"2026-11-06","scope":"배경 / 날짜 미확인"},{"id":"chatex","title":"ChatEXAONE / EXAONE 3.0 발표","url":"https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=458","date":"2024-08-07","kind":"공식 발표","checkedAt":"2026-11-06","scope":"배경 / 날짜 미확인"},{"id":"rag","title":"Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks","url":"https://arxiv.org/abs/2005.11401","date":"2020-05-22","kind":"논문","checkedAt":"2026-11-06","scope":"배경 / 날짜 미확인"},{"id":"react","title":"ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models","url":"https://arxiv.org/abs/2210.03629","date":"2022-10-06","kind":"논문","checkedAt":"2026-11-06","scope":"배경 / 날짜 미확인"},{"id":"lc-react","title":"LangChain classic create_react_agent","url":"https://reference.langchain.com/python/langchain-classic/agents/react/agent","date":null,"kind":"공식 API 문서","checkedAt":"2026-11-06","scope":"배경 / 날짜 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Lewis 논문 코드 직접 이전은 미확인입니다."},{"id":"us-korea","title":"미국 모델 → 한국 스타트업 고객 AI","nodes":["anthropic","claude","channeltalk","channel"],"edges":["a-claude","claude-channel","channel-talk"],"note":"정확한 내부 모델 버전은 미공개이며 모델군 수준으로만 연결합니다."},{"id":"korea-us","title":"한국 모델 → 미국 에이전트","nodes":["upstage","solar4","hermes","nous"],"edges":["up-solar","solar-hermes","nous-hermes"],"note":"한국에서 미국으로 이어지는 반대 방향의 실제 제품 통합 사례입니다."},{"id":"voice","title":"음성 기술 → 상용 API 구성","nodes":["cascade","nova","aura","dgapi","deepgram"],"edges":["cascade-dg","nova-dg","aura-dg","dg-provider"],"note":"전사·합성·LLM을 연결한 서비스입니다. native E2E와 혼동하지 않습니다."},{"id":"operating","title":"온톨로지 → 실행 에이전트 / 한국 제휴","nodes":["operational","foundry","aifde","palantir","lgcns"],"edges":["op-foundry","foundry-fde","pal-foundry","pal-lg"],"note":"기술 기능과 사업 제휴가 만납니다. 제휴는 점선으로 표시하며 전사 도입 완료와 구별합니다."},{"id":"evolving","title":"Fin Voice 구성·시점별 모델 근거","nodes":["realtime","apex","fin","intercom"],"edges":["realtime-fin","apex-fin","inter-fin"],"note":"역사·현행 문서가 다른 모델을 명시합니다. 음성 전면부와 추론 모델의 공존도 가능하므로 제거·교체 시점은 단정하지 않습니다."},{"id":"ma","title":"기술 기업 인수 → 실행환경·제품 재편","nodes":["openai","ona","pierre","anthropic","stainless","stainless-host"],"edges":["open-ona-done","open-pierre","anth-stainless","stainless-wind"],"note":"합의·완료·제품 종료를 각각 구분한 사건 묶음입니다. 모든 인수가 완료됐다는 뜻이 아닙니다."},{"id":"labor","title":"인력 조정 공시와 사회 변화의 측정","nodes":["intuit","intuit-cut","meta","meta-cut","workshift","ai-cuts","work-use"],"edges":["intuit-cut","meta-cut","cuts-theme","work-frequency"],"note":"기업 감축발표·공시·집계·사용 설문은 분모가 다릅니다. 기술 출시가 감원을 유발했다는 인과 실선은 그리지 않습니다."}]},"briefs":[{"id":"software-execution","title":"AI가 답변을 넘어 업무를 끝내기 시작했다","plainExplanation":"업무 실행 에이전트는 요청을 이해한 뒤 파일을 읽고, 여러 앱을 조작하고, 결과물을 만드는 소프트웨어다. 코딩용 Codex의 실행 방식이 문서·조사·일정 같은 일반 업무로 확장되고 있다.","changeBefore":"이전 방식: 사람이 답변을 복사해 업무 시스템에 입력하고, 다음 단계를 직접 지시했다.","changeAfter":"최근 변화: ChatGPT Work는 앱과 파일을 오가며 장시간 작업하고, Claude Duet은 사용자가 앱을 닫은 뒤에도 클라우드에서 작업을 이어가는 형태로 공개됐다.","whyNow":"경쟁 기준이 대화의 자연스러움에서 실제 작업 완료로 넓어지고 있다. 자체 데스크톱 에이전트는 대형 모델 회사의 완제품과 같은 시장에서 비교될 가능성이 커졌다.","facts":[{"date":"2026-07-09","text":"OpenAI는 ChatGPT Work를 앱·파일에 걸쳐 행동하고 필요하면 수 시간 작업하는 에이전트로 발표했다. Codex 기술을 일반 업무에 포함한다고 설명했다.","url":"https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/","title":"ChatGPT is now a partner for your most ambitious work"},{"date":"2026-07-07","text":"Anthropic은 Cowork의 웹·모바일 확대와 원격 실행 베타를 발표했다. Max부터 순차 제공하는 일정으로 설명했다.","url":"https://claude.com/resources/articles/cowork-web-mobile","title":"Cowork on web and mobile"},{"date":"2026-10-21","text":"Claude Duet은 미국 Pro·Max·Ultra 사용자를 대상으로 대기 명단을 받는 연구 프리뷰로 공개됐다. Opus 5.5 기반이며 자체 클라우드 컴퓨터에서 작업한다. Team·Enterprise 제공은 아직 계획이다.","url":"https://claude.com/resources/articles/claude-duet","title":"Introducing Claude Duet"},{"date":"2026-06-08","text":"LG CNS는 Cline과 공동 개발한 DevOn Agentic AIND를 출시했다. 요구사항 분석·설계·코딩·테스트를 연결하고 사람의 검토·승인 단계를 둔다고 밝혔다.","url":"https://www.lg.co.kr/media/release/30232","title":"LG CNS DevOn Agentic AIND 출시"}],"expectedEffect":"앱 사이 복사·입력과 결과물 초안 작성 시간을 줄일 수 있다. 실제 절감은 업무별 완료율과 재작업 시간을 함께 측정해야 한다.","opportunity":"한국 기업의 전용 업무 시스템, 승인 절차, 고객 데이터와 연결해 특정 업무를 끝내는 서비스를 만들 여지가 있다.","decision":"범용 데스크톱 조작 기능만으로 경쟁하기보다, ‘문의 접수→고객 확인→처리 요청→완료 통지’처럼 고객이 비용을 지불하는 업무 한 개를 먼저 완성한다.","downside":"데모에서는 작동해도 화면 변경·권한 오류·누락으로 사람이 계속 복구해야 한다면 운영비가 커진다. 음성 명령 지원만으로 업무 완료 신뢰성이 생기지는 않는다.","nextTrigger":"Duet의 Team·Enterprise 출시 여부, 한국 제공 여부, 실제 고객의 작업 완료율·검토 시간·작업당 비용 공개를 추적한다.","koreaImpact":"AICC의 경쟁 단위도 ‘잘 대답하는 상담봇’에서 ‘후속 업무까지 끝내는 서비스’로 확대될 수 있다. LG CNS 사례는 국내 SI 시장에서도 같은 방향의 제품이 출시됐음을 보여준다.","stage":"제품별 상이: ChatGPT Work 발표·제공 / Cowork 원격 실행 베타 / Duet 미국 개인 요금제 연구 프리뷰 / LG CNS 제품 출시","graphLabels":["Codex","ChatGPT Work","Claude Cowork","Claude Duet","Opus 5.5","LG CNS","Cline","업무 완료"],"keyword":"업무 실행 에이전트","domain":"agents","rank":1,"phase":"apply","stageShort":"제품 제공 · 일부 베타·프리뷰","headline":"AI가 답변을 넘어, 실제 업무를 실행한다","cardLead":"파일을 읽고 앱을 오가며 결과물을 만드는 기능이 범용 제품에 들어왔다.","beforeShort":"사람이 답변을 복사해 다음 일을 수행","afterShort":"AI가 도구를 실행하고 결과물을 작성","cardEffect":"반복 입력과 초안 작성 시간을 줄일 여지가 있다.","keyQuestion":"범용 에이전트를 다시 만들 것인가, 고객만의 업무를 끝낼 것인가?","measure":"에이전트","measureLabel":"에이전트 연구군","signal":"제품 전환","asOf":"2026-11-06"},{"id":"brief-agentic-video","title":"긴 영상을 전부 읽지 않고, 필요한 장면을 찾아보는 AI","plainExplanation":"질문에 필요한 구간을 AI가 골라 다시 보는 방식이다. 영상 생성이 아니라 이미 있는 영상을 이해하는 기술이다.","changeBefore":"고정된 간격으로 프레임을 읽으면 긴 영상의 입력량이 커지고, 간격을 넓히면 짧은 사건을 놓치기 쉽다.","changeAfter":"Gemini가 프레임·오디오·전사 중 필요한 신호와 구간을 동적으로 조회한다. 3.7 Flash·3.6 Flash·3.5 Flash-Lite에서 API로 제공된다.","whyNow":"2026년 9월 실제 API 기능으로 발표되어 교육·회의·현장 영상의 검색 제품에 시험 적용할 수 있다. 관심도 급증을 입증할 언급량 자료는 아직 별도로 필요하다.","facts":[{"date":"2026-09-01","text":"Google은 기존 고정 FPS 처리 대비 영상 분석 벤치마크에서 토큰 최대 88%, 비용 최대 66% 감소와 정확도 최대 7% 개선을 보고했다. 각 수치는 공급자 평가의 최대치이며 모든 영상에서 동시에 보장되는 효과가 아니다.","url":"https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-agentic-video-in-gemini/","title":"Introducing agentic video understanding with Gemini"},{"date":"2026-09-01","text":"같은 발표는 Gemini API·AI Studio·Gemini Enterprise Agent Platform에서 영상 업로드와 YouTube 영상을 지원한다고 명시했다. 특히 긴 영상에서 효율 개선이 크다고 설명한다.","url":"https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-agentic-video-in-gemini/","title":"Gemini agentic video: availability and benchmarks"}],"expectedEffect":"필요한 장면이 희소한 긴 영상이라면 분석비 절감을 기대할 수 있다. 동일 정답집에서 질의당 비용·사건 재현율·느린 응답까지 포함한 대기시간을 기존 방식과 비교해야 한다.","opportunity":"기업 교육 영상의 근거 장면 검색, 원격 점검 기록 요약, 화면 녹화 기반 업무 분석을 제품화할 수 있다.","decision":"정답 시점이 표시된 내부 영상 30개로 기존 고정 FPS와 비교하자. 사건 재현율을 유지하면서 완료 질의당 비용이 줄 때 확대한다.","downside":"중요 구간을 처음에 놓치면 재조회 기회도 잃을 수 있다. 안전·감사 목적은 원본 보존과 사람의 확인이 필요하다.","nextTrigger":"한국어·잡음·짧은 이상행동 평가에서 재현율과 느린 응답시간가 개선되는지 확인한다. 독립 벤치마크 또는 실제 유료 고객의 비용 공개가 다음 판단 근거다.","koreaImpact":"국내 교육·제조·서비스 기업의 영상 검색 비용 구조를 바꿀 수 있다. 한국어 전사와 개인정보 반출 조건을 함께 평가해야 한다.","stage":"API 제공 확인 · 성능은 공급자 벤치마크 · 시장 전체 채택률 미확인","graphLabels":["Google","Gemini 3.7 Flash","Agentic video understanding","Gemini API / AI Studio"],"keyword":"능동 영상 분석","asOf":"2026-11-06","domain":"multimodal","rank":2,"phase":"apply","stageShort":"API 제공 · 제조사 벤치마크","headline":"영상 전체를 읽는 대신, 필요한 장면을 찾아본다","cardLead":"긴 영상의 모든 프레임을 처리하지 않고 질문에 필요한 구간을 조회한다.","beforeShort":"정해진 간격으로 영상을 계속 입력","afterShort":"질문에 맞는 장면·소리·전사를 탐색","cardEffect":"긴 영상의 검색·분석 비용을 낮출 가능성이 있다.","keyQuestion":"더 많이 입력할 것인가, 필요한 정보만 찾게 만들 것인가?","measure":"영상 / video","measureLabel":"영상 연구군","signal":"비용 변화"},{"id":"brief-platform-competition","domain":"industry","title":"플랫폼이 직접 들어오면, 독립 서비스의 자리가 바뀐다","plainExplanation":"AI 플랫폼은 모델 API 판매에 더해 기업용 완제품과 현장 구축을 제공하고, 고객 접점·개발 도구 회사를 인수하고 있다. 독립 서비스 회사는 이들과 협력하면서 같은 고객을 두고 경쟁할 수도 있다.","changeBefore":"기존 사업 구도: 모델 회사의 API 위에 독립 업체가 화면·연결·업무 기능을 얹어 고객에게 판매했다.","changeAfter":"최근 변화: OpenAI는 Presence를 직접 구축하는 제품으로 제공하고, Salesforce는 Fin 인수를 완료했다. Anthropic에 합류한 Stainless는 호스팅 제품 종료 절차를 발표했다. Sora API처럼 기반 서비스 자체가 종료되는 사례도 있다.","whyNow":"경쟁이 모델 성능에서 고객 도입·업무 연결·운영까지 확대됐다. 공급자가 완제품과 구축 인력을 함께 제공하면 독립 업체의 연결·화면 기능은 가격과 차별성 압박을 받을 수 있다.","facts":[{"date":"2026-07-22","text":"OpenAI는 고객·내부 업무를 수행하는 음성·채팅 에이전트 제품 Presence를 제한적 정식 제공(limited GA)으로 발표했다. OpenAI 현장 배치 엔지니어와 일부 글로벌 SI가 구축하며, 셀프서비스 제품은 아직 아니다.","url":"https://openai.com/index/introducing-openai-presence/","title":"Introducing OpenAI Presence"},{"date":"2026-09-10","text":"Salesforce는 고객 에이전트 기업 Fin(구 Intercom)의 인수 완료를 발표했다. 기존 시스템에 빠르게 배포하는 Fin과 맞춤형 Agentforce를 함께 제공하는 제품 구도를 설명했다.","url":"https://www.salesforce.com/news/press-releases/2026/09/10/salesforce-completes-acquisition-of-fin/","title":"Salesforce Completes Acquisition of Fin"},{"date":"2026-05-18","text":"Stainless는 Anthropic 합류와 함께 SDK 생성기를 포함한 모든 호스팅 제품을 단계적으로 종료한다고 발표했다. 신규 가입·프로젝트·SDK 생성은 당일부터 중단하며, 기존 생성 SDK의 소유권은 고객에게 남는다고 밝혔다.","url":"https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/","title":"Stainless is joining Anthropic"},{"date":"2026-09-24","text":"OpenAI 공식 API 폐기 문서는 Videos API와 Sora 2 모델들의 종료일을 9월 24일로 명시하고 권장 대체 모델을 기재하지 않았다. 사전 고지는 3월 24일이었다. 9월 24일은 발표일이 아니라 문서상 종료일이다.","url":"https://developers.openai.com/api/docs/deprecations","title":"Deprecations: Sora 2 video generation models and Videos API"}],"expectedEffect":"기대효과와 변화: 고객은 모델·제품·구축을 묶어 구매할 선택지가 늘어난다. 독립 업체는 기반 기능을 활용해 개발을 줄일 수도 있지만, 공급자 변경·종료에 따른 이전 비용을 부담할 수 있다.","opportunity":"한국 기업의 실제 업무·레거시·데이터·승인 체계를 연결하고 결과에 책임지는 서비스에 집중할 여지가 있다. 플랫폼의 현장 구축 파트너가 되는 경로도 검토할 수 있다.","decision":"기능마다 ‘플랫폼을 구매할 부분·협력할 부분·직접 소유할 부분’을 정한다. 핵심 고객 데이터·업무 지식·평가 사례·시스템 연결 경험을 축적하고, 기반 API 교체 가능성을 실제로 시험한다.","downside":"경쟁력이 단순 API 연결과 화면에만 있으면 공급자의 기본 기능과 겹칠 수 있다. 반대로 모든 기반 기술을 직접 만들면 비용이 커진다. 인수는 개별 회사의 실패나 기존 제품의 즉시 종료를 뜻하지 않으며 계약별 확인이 필요하다.","nextTrigger":"Presence의 한국·셀프서비스 확대, Fin·Agentforce의 실제 통합과 가격, 사용 중인 API의 종료 공지, 파트너 조건·고객 데이터 반출 조건을 추적한다.","koreaImpact":"AICC뿐 아니라 CRM·업무 자동화·개발 도구·기업 AI 도입 업체 모두 영향을 받는다. 국내 고객이 글로벌 완제품을 직접 구매할 수 있을 때에도 별도로 비용을 낼 이유가 무엇인지 설명해야 한다.","stage":"Presence 제한적 GA·현장 구축 / Fin 인수 완료 / Stainless 호스팅 종료 절차 발표·신규 생성 중단 / Sora API 공식 문서상 종료일 경과","graphLabels":["OpenAI Presence","현장 배치 엔지니어","Salesforce","Fin","Agentforce","Anthropic","Stainless","Sora API","플랫폼 경쟁","사업 차별화"],"keyword":"플랫폼 수직 통합","phase":"apply","rank":2.5,"stageShort":"플랫폼 직접 진출 · 인수·서비스 종료","headline":"플랫폼이 직접 들어오면, 독립 서비스의 자리가 바뀐다","cardLead":"기반 모델 회사가 상담·업무 도구·현장 구축까지 제공하고, 인수와 제품 종료도 이어진다.","beforeShort":"기반 모델 위에 서비스 기능을 개발","afterShort":"모델 회사의 완제품·현장 서비스와도 경쟁","cardEffect":"표준 기능을 활용해 출시를 앞당길 수 있지만, 단순 재판매의 차별화는 약해질 수 있다.","keyQuestion":"고객이 내 서비스를 선택하는 이유가, 플랫폼에도 바로 생길 기능인가?","signal":"사업의 존속 조건","asOf":"2026-11-06"},{"id":"software-ontology-context","title":"문서 검색 다음은 ‘회사 데이터의 의미와 관계’다","plainExplanation":"온톨로지는 고객·계약·상품·업무처럼 회사가 사용하는 개념과 관계를 정리한 지도다. GraphRAG는 이 관계를 따라 필요한 근거를 찾는 검색 방식이다. 대화 모델을 새로 학습시키는 기술과는 구분된다.","changeBefore":"기존 접근: 질문과 비슷한 문서 조각을 찾아 모델에 넣는다. 같은 이름의 고객이나 변경된 규정, 여러 시스템에 걸친 관계를 별도로 해결해야 한다.","changeAfter":"최근 변화: 그래프 업체는 업무 용어·데이터·도구·기억을 연결하는 맥락 계층을 제품화하고, 국내 개발 플랫폼도 회사의 표준·정책·코드 관계를 지식 기반에 넣기 시작했다.","whyNow":"에이전트가 실제 업무를 실행할수록 ‘그럴듯한 답’보다 ‘어느 고객의 어떤 계약에 어떤 규정을 적용하는가’가 중요해진다. 관계와 근거를 관리하는 데이터 작업의 가치가 커질 수 있다.","facts":[{"date":"2026-10-20","text":"Neo4j는 Context Engine을 발표했다. Business Ontology, GraphRAG 검색, 그래프 기반 기억과 업무 흐름 구성을 포함한다. 제공 상태는 private preview다.","url":"https://neo4j.com/press-releases/neo4j-context-engine/","title":"Neo4j Context Engine Launches"},{"date":"2026-06-08","text":"LG CNS는 DevOn Agentic AIND의 Knowledge Foundation에 온톨로지 DB를 적용해 개발 표준·보안 정책·소스코드·산출물을 연결한다고 밝혔다. 국내 은행의 COBOL→Java 전환 적용 사례도 설명했다.","url":"https://www.lg.co.kr/media/release/30232","title":"LG CNS DevOn Agentic AIND 출시"}],"expectedEffect":"여러 시스템의 정보를 함께 설명하고 변경 영향·적용 근거를 추적하기 쉬워질 수 있다. 그래프 구축과 최신화 비용을 포함해 일반 검색 방식과 비교해야 한다.","opportunity":"업종별 개념·관계와 실제 시스템 ID를 연결하는 데이터 서비스를 만들 수 있다. 고객사 업무를 이해하는 구축 경험이 필요하다.","decision":"문서형 RAG가 틀리는 실제 질문을 모은 뒤, 관계 탐색이 필요한 질문에서만 그래프를 비교 검증한다. ‘모든 데이터를 온톨로지화’하는 대형 사업부터 시작하지 않는다.","downside":"잘못된 고객 식별·관계·규정 버전은 그래프로 저장해도 그대로 전파된다. 관계를 만드는 비용과 운영 책임이 불명확하면 시연 뒤 사용되지 않는 데이터 지도가 될 수 있다.","nextTrigger":"Neo4j의 정식 출시·가격, 고객 운영 사례, 자사 평가 질문에서 근거 정확도·수정 비용·응답 지연의 개선 여부를 추적한다.","koreaImpact":"한국어 모델 선택만으로 해결되지 않는 기업 내부 용어·업무 관계가 구축 사업의 핵심이 될 수 있다. LG CNS는 개발 업무에서 이를 제품에 명시한 국내 사례다.","stage":"Neo4j Context Engine 비공개 프리뷰 / LG CNS 제품 출시·적용 사례 발표; 온톨로지의 보편적 성능 우위는 확인되지 않음","graphLabels":["Ontology","GraphRAG","Neo4j Context Engine","Knowledge Foundation","LG CNS","회사 데이터"],"keyword":"기업 맥락 계층","domain":"data","rank":3,"phase":"experiment","stageShort":"제품 출시 · 일부 비공개 프리뷰","headline":"문서를 잘 찾는 AI에서, 회사의 일을 이해하는 AI로","cardLead":"기업의 용어·관계·규칙을 실행 가능한 맥락으로 묶는 제품이 등장한다.","beforeShort":"질문과 비슷한 문서를 검색","afterShort":"데이터의 관계와 업무 규칙까지 연결","cardEffect":"복잡한 기업 질문과 변경 작업의 맥락을 보완할 수 있다.","keyQuestion":"모델을 바꾸는 것보다, 회사 데이터를 구조화하는 일이 더 중요한가?","measure":"온톨로지 / 지식그래프","measureLabel":"온톨로지·지식그래프 연구군","signal":"기업 적용","asOf":"2026-11-06"},{"id":"software-agent-protocols","title":"MCP는 도구 연결, A2A는 에이전트 간 업무 전달이다","plainExplanation":"MCP는 AI가 데이터·도구를 호출하는 공통 연결 규격이다. A2A는 서로 다른 회사나 프레임워크로 만든 에이전트가 상대를 찾고 업무를 위임하고 결과를 주고받는 규격이다. 두 규격은 서로 다른 연결 문제를 다룬다.","changeBefore":"이전 방식: 모델이나 에이전트를 바꿀 때마다 개별 API와 전용 연결 코드를 다시 붙이는 부담이 컸다.","changeAfter":"최근 변화: MCP는 대규모 서버 운영을 위한 무상태 요청 방식으로 바뀌었고, A2A는 중립 재단의 공통 스택으로 편입됐다. 국내에서도 실제 데이터·광고 조회 MCP가 공개됐다.","whyNow":"연결 기능 자체는 점차 공통 기반이 된다. 고객 데이터에 맞는 도구 설계와 권한, 오류 처리, 실제 업무 범위가 서비스 차별화의 중요한 부분으로 남는다.","facts":[{"date":"2026-07-28","text":"MCP 유지관리자는 2026-07-28 명세와 SDK를 공개했다. 무상태 코어, 반복 왕복 요청, 목록 캐시, 인증 강화와 최소 12개월의 폐기 예고 정책을 포함한다.","url":"https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28/","title":"The 2026-07-28 Specification"},{"date":"2026-08-17","text":"AAIF는 A2A의 재단 합류를 발표했다. Agent Card를 통한 발견, 작업 위임, 결과 교환을 설명하고 MCP와 다른 역할임을 밝혔다.","url":"https://aaif.io/blog/a2a-joins-aaif","title":"A2A joins AAIF’s open agentic stack"},{"date":"2026-09-16","text":"당근은 광고 MCP를 출시했다. 계정·잔액·캠페인·성과 조회를 지원하며 광고 생성·수정은 향후 확대 기능으로 설명했다.","url":"https://about.daangn.com/company/pr/archive/당근-국내-광고-플랫폼-최초로-광고-mcp-출시/","title":"당근 광고 MCP 출시"},{"date":"2026-08-18","text":"고용노동부는 한국산업인력공단 MCP 서버의 서비스 개시를 발표했다. 자격·직무·훈련 등 공공 데이터를 AI와 연결하는 사례다.","url":"https://moel.go.kr/news/enews/report/enewsView.do?news_seq=19787","title":"한국산업인력공단 MCP 서버 서비스 개시"}],"expectedEffect":"여러 모델에 같은 업무 도구를 재사용하고 연결 유지 비용을 줄일 수 있다. 구현체 호환성과 실제 권한 모델을 확인해야 한다.","opportunity":"기존 AICC의 고객 조회·업무 처리 기능을 명확한 도구로 제공하면 상담 채널과 모델을 바꿔도 재사용할 수 있다.","decision":"내부 도구 연결에는 MCP를 우선 검토하고, 독립 에이전트에 업무를 넘길 필요가 확인될 때 A2A를 검토한다. 도구의 읽기·쓰기·승인 범위를 먼저 정한다.","downside":"규격 지원을 업무 자동화 완료로 착각하면 안 된다. 같은 MCP라도 서버별 데이터 품질·사용 권한·쓰기 기능이 다르며 규격 변경에 따른 이전 작업도 필요하다.","nextTrigger":"자사 핵심 업무 시스템의 공식 MCP 제공 여부, 지원 명세 버전, 쓰기 기능과 감사 기록 제공 여부를 추적한다.","koreaImpact":"당근·공공기관 사례처럼 외부 AI가 국내 서비스에 접근하는 접점이 늘고 있다. 연결 서버 운영과 고객별 업무 도구 제작이 개발 사업의 한 축이 될 수 있다.","stage":"MCP 새 명세 공개 / A2A 재단 합류 / 당근 광고 조회·한국산업인력공단 서비스 개시; 당근 광고 생성·수정은 계획","graphLabels":["MCP","A2A","AAIF","도구 호출","에이전트 위임","당근","한국산업인력공단"],"keyword":"에이전트 상호운용성","domain":"agents","rank":4,"phase":"apply","stageShort":"규격 공개 · 서비스 구현","headline":"AI 연동을 매번 만드는 비용이 표준으로 이동한다","cardLead":"MCP는 도구 연결, A2A는 에이전트 간 업무 전달을 다룬다.","beforeShort":"서비스마다 연결 방식을 따로 구현","afterShort":"표준 인터페이스로 도구와 업무를 연결","cardEffect":"연결을 재사용하고 다른 실행 도구로 확장할 여지가 생긴다.","keyQuestion":"자체 연결 규격을 늘릴 것인가, 표준 위에 고객의 업무를 쌓을 것인가?","signal":"생태계 변화","asOf":"2026-11-06"},{"id":"software-agent-security","title":"에이전트가 일을 할수록 ‘누구 권한으로 했는가’가 중요하다","plainExplanation":"에이전트 보안은 답변의 유해성 검사에 더해, 어떤 에이전트가 누구의 책임으로 어떤 시스템에 접근하고 행동했는지 통제하는 기술이다. 에이전트별 신원·짧게 유효한 자격증명·권한 회수·행동 기록이 핵심이다.","changeBefore":"기존 접근: 사용자가 AI 답변을 읽고 직접 업무를 실행했다. 일반 애플리케이션 계정이나 공용 API 키에 의존하는 경우가 있었다.","changeAfter":"최근 변화: 보안 제품이 에이전트를 별도의 비인간 신원으로 다루고, 여러 클라우드의 AI 자산과 권한·행동을 관리하는 기능을 내놓고 있다.","whyNow":"이메일·웹페이지의 악성 지시나 잘못된 판단이 실제 데이터 유출·변경으로 이어질 수 있다. 작업 권한을 가진 에이전트를 판매하면 신원·권한·감사도 제품의 필수 부분이 된다.","facts":[{"date":"2026-10-27","text":"IBM은 Vault 2.2와 Agent Identity를 정식 제공한다고 발표했다. 에이전트 소유자·상태·권한 기록과 단기 자격증명·권한 회수를 설명했다. Secure Hub는 public preview, Orchestrate 발견·격리는 tech preview다.","url":"https://newsroom.ibm.com/2026-10-27-ibm-introduces-identity-and-control-for-ai-agents,-securing-frontier-intelligence-for-the-enterprise","title":"IBM Introduces Identity and Control for AI Agents"},{"date":"2026-07-14","text":"AWS는 Security Hub의 AI 자산 가시성 확대를 발표했다. 관리형 AI, 자체 호스팅 모델·에이전트, 외부 AI 서비스 의존성을 서로 다른 수집 방식으로 파악한다.","url":"https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/07/aws-security-hub-ai/","title":"AWS Security Hub expands AI visibility"},{"date":"2026-09-16","text":"안랩은 AI PLUS를 보안 제품·위협 정보·보안 맥락과 멀티 에이전트를 연결하는 통합 브랜드·플랫폼 전략으로 발표했다. 전체 구성의 정식 출시를 의미하는 발표는 아니다.","url":"https://www.ahnlab.com/ko/contents/content-center/36285","title":"안랩 AI PLUS 전략 발표"}],"expectedEffect":"오작동의 영향 범위를 줄이고 사고 시 책임·접근 경로를 추적하기 쉬워질 수 있다. 보안 통제가 프롬프트 공격이나 데이터 유출을 완전히 막는다는 뜻은 아니다.","opportunity":"고객사 계정 체계·승인 절차와 연결하고 행동 근거를 보여주는 운영 기능은 기업용 에이전트 계약의 차별점이 될 수 있다.","decision":"에이전트마다 소유자와 읽기·쓰기 권한을 분리하고, 취소 가능한 자격증명과 변경 이력을 기본 제공한다. 고객 평가에는 정상 처리 외에 잘못된 지시의 거절·중단도 포함한다.","downside":"공유 관리자 계정으로 자동화하면 편리한 시연 뒤에 추적 불가능한 변경이 남는다. 보안 제품을 연결했어도 고객 시스템의 과도한 권한까지 자동 해결되지는 않는다.","nextTrigger":"고객사의 에이전트 보안 요구와 실제 RFP, 프리뷰 기능의 정식 제공 전환, 권한 회수·사고 복구 시험 결과를 추적한다.","koreaImpact":"금융·공공처럼 승인·추적이 중요한 고객에게는 모델 성능만큼 운영 통제를 설명할 필요가 있다. 안랩 발표는 국내 보안업체도 이 시장을 제품 전략에 포함하고 있다는 신호다.","stage":"IBM 신원·Vault 기능 GA, 일부 관리 기능 프리뷰 / AWS 기능 제공 / 안랩 통합 전략 발표","graphLabels":["Agent Identity","HashiCorp Vault","AWS Security Hub","안랩 AI PLUS","권한 회수","감사 기록"],"keyword":"에이전트 보안","domain":"security","rank":5,"phase":"apply","stageShort":"GA와 프리뷰 기능 혼재","headline":"AI에 일을 맡기면, 권한 관리가 제품이 된다","cardLead":"실행하는 AI에는 누구의 권한인지, 무엇을 할 수 있는지 관리하는 장치가 필요하다.","beforeShort":"사용자와 애플리케이션의 접근 관리","afterShort":"에이전트의 신원·권한·실행 이력 관리","cardEffect":"업무 자동화를 확대하면서 잘못된 접근과 실행을 통제할 수 있다.","keyQuestion":"더 많은 일을 맡기기 전에, 권한과 책임을 분리할 수 있는가?","signal":"제어의 가치","asOf":"2026-11-06"},{"id":"brief-infra-economics","title":"AI 경쟁의 단위가 모델에서 ‘일 한 건의 원가’로 넓어진다","plainExplanation":"AI 비용은 모델 호출료뿐 아니라 메모리·네트워크·도구 실행 CPU에서 생긴다. HBM 공급, 추론 전용 칩, GPU와 CPU를 나누는 클라우드 설계를 함께 봐야 서비스 원가를 판단할 수 있다.","changeBefore":"검토 기준: 모델 정확도와 GPU 사양을 중심으로 도입비를 비교했다.","changeAfter":"검토 기준: 같은 품질의 작업을 끝내는 데 드는 총비용·대기시간·실패 재시도까지 비교한다. 하드웨어 발표를 곧바로 API 가격 인하로 환산하지 않는다.","whyNow":"2026년 하반기에는 HBM4 출하 보고와 Rubin 클라우드 GA가 나왔고, OpenAI도 추론 ASIC 샘플을 공개했다. 모델 공급자가 실행 인프라까지 설계하는 변화가 제품 경쟁에 들어왔다.","facts":[{"date":"2026-06-24","text":"OpenAI·Broadcom은 Jalapeño 추론 칩을 공개했다. 연구실 샘플이 모델을 실행하며 최초 배치는 2026년 말 목표로, 최종 성능은 측정 중이라고 밝혔다.","url":"https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/","title":"OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip"},{"date":"2026-07-29","text":"SK하이닉스는 HBM4 양산 출하를 2분기에 시작했다고 보고했다. 이 발표의 해당 문단에는 개별 고객명이 없다.","url":"https://news.skhynix.com/en/q2-2026-business-results/","title":"SK hynix Announces 2Q26 Financial Results"},{"date":"2026-10-27","text":"NVIDIA·Oracle은 OCI에서 Vera Rubin NVL72와 Vera CPU의 GA를 발표했다. NVL72는 랙 내 GPU 72개를 NVLink로 연결하며, 멀티 GW 증설은 별도 계획이다.","url":"https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-oracle-expand-nvidia-vera-rubin-to-multi-gigawatt-scale-and-bring-nvidia-vera-cpu-to-oracle-cloud-infrastructure","title":"NVIDIA and Oracle Expand NVIDIA Vera Rubin to Multi-Gigawatt Scale"}],"expectedEffect":"작업에 맞춰 모델·메모리·CPU를 배치하면 자원 낭비를 줄일 여지가 있다. 공개 발표만으로 고객의 처리비용이 몇 % 줄었는지는 계산할 수 없다.","opportunity":"여러 모델·클라우드에서 동일한 업무를 실행하고 성공 건당 원가와 응답 지연을 비교하는 운영 서비스를 만든다. 기업에는 모델 선택보다 예산 안에서 업무를 끝내는 능력을 판매할 수 있다.","decision":"자사 대표 업무 3개에 성공률·성공 건당 원가·느린 응답의 대기시간을 함께 기록한다. 새 칩 도입은 동일 업무의 실측 결과와 실제 이용 가능 용량을 확인한 뒤 결정한다.","downside":"전용 칩은 지원 모델·도구 생태계와 공급사 의존성을 함께 확인해야 한다. 메모리 출하 증가와 신제품 공개가 서비스 사업자의 마진 개선을 보장하지 않는다.","nextTrigger":"Jalapeño의 최종 성능 보고·최초 실제 배치, OCI의 실제 가격·용량, 자사 업무의 비교 측정 결과가 나오면 판단을 갱신한다.","koreaImpact":"한국은 HBM 공급과 데이터센터 구축에서 직접 연결되지만, 서비스 기업의 이익은 별도로 검증해야 한다. 국내 고객에게는 원가·지연·데이터 위치를 함께 설명하는 배치 설계가 사업 기회다.","stage":"혼합: HBM 출하 보고·OCI GA / 추론 ASIC 연구실 샘플 및 연말 목표","graphLabels":["OpenAI","Broadcom","Celestica","Jalapeño inference accelerator","SK hynix","HBM4","Oracle","Oracle Cloud Infrastructure","NVIDIA","Vera Rubin NVL72"],"keyword":"Inference economics","domain":"infrastructure","rank":6,"phase":"experiment","stageShort":"HBM 출하 · 클라우드 GA · ASIC 샘플","headline":"모델 요금표보다, 완료된 일 한 건의 원가를 보라","cardLead":"메모리·추론 칩·CPU·GPU의 조합이 AI 서비스의 비용과 속도에 영향을 준다.","beforeShort":"모델 정확도와 GPU 사양을 비교","afterShort":"성공한 작업의 총비용과 대기시간을 비교","cardEffect":"업무에 맞는 배치로 자원 낭비를 줄일 여지가 있다.","keyQuestion":"가장 강한 모델을 쓸 것인가, 같은 품질을 더 낮은 원가로 낼 것인가?","signal":"경쟁의 기반","asOf":"2026-11-06"},{"id":"brief-model-efficiency","title":"모델 효율 경쟁: 적게 활성화하고, 작게 배우고, 여러 토큰을 함께 검증한다","plainExplanation":"MoE는 매번 모델의 일부만 계산하고, 증류는 큰 모델의 행동을 작은 모델에 학습시킨다. DFlash 같은 추측 디코딩은 작은 모델이 제안한 여러 토큰을 본 모델이 함께 검증한다.","changeBefore":"모델 전체 크기와 토큰당 가격만으로 비용을 비교하면 메모리·실행 속도·재시도 비용을 놓치기 쉽다.","changeAfter":"한국의 대형 MoE와 미국의 로컬 증류 모델이 서로 다른 효율 경로를 제시한다. 각 방법의 비용 효과는 하드웨어·문맥 길이·동시 요청량에 따라 달라진다.","whyNow":"반복해서 모델을 호출하는 에이전트에서는 작은 지연과 실패도 누적된다. 7~8월 모델 공개는 이런 방법을 실제 배포 후보로 비교할 근거를 제공한다.","facts":[{"date":"2026-08-05","text":"K-EXAONE 2.0 보고서는 총 750B 중 토큰당 약 37B를 활성화하는 MoE와 기존 모델 확장 학습을 설명한다. 활성 파라미터가 작아도 전체 가중치의 메모리는 따로 고려해야 한다.","url":"https://arxiv.org/abs/2608.04505","title":"K-EXAONE 2.0 Technical Report"},{"date":"2026-08-10","text":"Meta는 30B Glimmer에 증류·약 4비트 양자화·DFlash drafter를 적용했다고 발표했다. 언어 모델 가중치를 20GB 미만으로 줄였다는 수치는 공급자 측정이다.","url":"https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model","title":"Introducing Muse Glimmer: An Open Agentic Model That Runs on Your Device"}],"expectedEffect":"조건이 맞으면 장비당 처리량과 응답속도가 좋아질 수 있다. 성공 작업당 원가·초당 출력 토큰·drafter 채택률·피크 메모리를 함께 측정해야 한다.","opportunity":"대형 클라우드 모델과 로컬 모델을 작업별로 선택하는 라우팅·평가·관측 도구가 사업 기회다.","decision":"추출·코딩·긴 문서 업무를 나누어 클라우드와 로컬을 비교하자. 정답률과 재시도를 포함한 성공 작업당 비용으로 배포 방식을 선택한다.","downside":"증류·양자화는 어려운 작업의 품질에 영향을 줄 수 있고, 추측 디코딩은 제안 토큰 채택률이 낮으면 이익이 작다. MoE의 활성 계산량 감소를 전체 운영비 감소율로 읽으면 안 된다.","nextTrigger":"실제 동시 사용자 수에서 느린 응답의 대기시간과 GPU 이용률을 관찰한다. 새 런타임·양자화·drafter 버전이 나올 때 같은 작업집을 재평가한다.","koreaImpact":"한국어 업무를 처리하는 모델의 자체 배포 선택지가 넓어진다. 한국어 토큰 효율과 내부 GPU 가동률이 API 대체 경제성을 좌우한다.","stage":"모델·가중치 공개 확인 · 효율 수치는 공급자 보고 · 기업별 원가 검증 필요","graphLabels":["K-EXAONE 2.0","MoE upcycling + continual training","Muse Glimmer","DFlash speculative decoding","4-bit weight quantization"],"keyword":"모델 효율","asOf":"2026-11-06","domain":"models","rank":7,"phase":"experiment","stageShort":"모델·가중치·기술 공개","headline":"더 큰 모델만으로 이기는 경쟁이 아니다","cardLead":"일부 전문가만 쓰거나, 작게 배우거나, 여러 후보 토큰을 함께 검증한다.","beforeShort":"모델 크기를 늘려 성능을 확보","afterShort":"MoE·증류·추측 디코딩으로 효율을 개선","cardEffect":"품질을 유지하면서 연산·메모리·응답 비용을 줄일 가능성이 있다.","keyQuestion":"크기와 점수가 아니라, 내 업무의 품질·속도·원가로 고를 수 있는가?","measure":"모델 효율 / 압축","measureLabel":"모델 효율·압축 연구군","signal":"원가 경쟁"},{"id":"brief-korean-open-models","title":"한국 오픈모델은 데이터 통제와 미국 도구 생태계를 함께 겨냥한다","plainExplanation":"기업이 모델 가중치를 받아 내부 장비에서 운영하면 데이터 처리 위치와 수정 방식을 직접 선택할 수 있다. 한국 모델이 미국 에이전트 도구에 편입되는 흐름도 함께 나타난다.","changeBefore":"외부 API 이용 중심의 도입에서는 모델 운영 위치와 버전 변경을 기업이 직접 통제하기 어려웠다.","changeAfter":"K-EXAONE 2.0과 Solar Open 2가 자체 배포 후보로 공개되었다. Solar Open 2는 Hermes Agent 모델 목록에도 연결되었다.","whyNow":"주권형 AI가 선언에서 다운로드·라이선스·서빙 구성이라는 구체적 선택으로 이동했다. 공개가 곧 대규모 고객 채택을 의미하지는 않는다.","facts":[{"date":"2026-07-31","text":"LG AI Research는 K-EXAONE 2.0을 Hugging Face에 공개하고 Apache 2.0을 적용했다고 발표했다.","url":"https://www.lgresearch.ai/news/view?seq=678","title":"LG AI Research Unveils K-EXAONE 2.0"},{"date":"2026-07-22","text":"Upstage는 Solar Open 2의 상업 이용 가능 가중치와 자체 배포 안내를 공개했다. Upstage Solar License이며, Hermes Official 모델 선택도 명시한다.","url":"https://www.upstage.ai/blog/en/solar-open-2","title":"Solar Open 2: Korea’s Sovereign Foundation Model, Built for Agentic Use"}],"expectedEffect":"데이터 통제와 특정 업무의 맞춤화에 유리할 수 있다. 외부 전송량·한국어 업무 성공률·월간 인프라 및 운영 인건비를 함께 확인해야 한다.","opportunity":"모델 판매보다 내부 시스템 연결, 평가 자료 구축, 버전 운영, 보안 경계 설정을 결합한 구축·운영 서비스가 가능하다.","decision":"고객 업무를 외부 API 허용·내부 처리 필요로 나누고 동일 품질 기준으로 비교하자. 라이선스와 총운영비를 통과한 업무부터 자체 배포한다.","downside":"가중치를 내부에 둬도 외부 도구 호출·로그·업데이트 경로로 데이터가 나갈 수 있다. 공개 가중치마다 상업 이용·재배포 조건이 다르다.","nextTrigger":"실제 유료 고객의 운영 기간·서빙 비용·재계약 사례를 추적한다. 나라장터 등 RFP에서 자체 배포와 특정 모델명이 등장하는 빈도도 별도 수집한다.","koreaImpact":"국내 공공·제조·금융의 배포 선택 폭을 넓힐 수 있다. 미국 도구와 연결되는 한국 모델은 국내 구축 역량의 해외 확장 경로가 될 수 있다.","stage":"가중치 공개 · Hermes 통합 확인 · 대규모 실제 채택률 미확인","graphLabels":["LG AI Research","K-EXAONE 2.0","Upstage","Solar Open 2","Hermes Agent"],"keyword":"주권형 AI","asOf":"2026-11-06","domain":"models","rank":8,"phase":"experiment","stageShort":"가중치 공개 · 도구 통합","headline":"한국 모델을 고르는 이유가 점수만은 아니다","cardLead":"공개 가중치와 미국 도구 생태계의 연결이 배포 방식의 선택지를 넓힌다.","beforeShort":"해외 API를 중심으로 모델 선택","afterShort":"국내 모델·자체 배포·글로벌 도구를 조합","cardEffect":"데이터 통제와 배포 환경을 설계할 선택지가 늘어난다.","keyQuestion":"사용료를 지불할 것인가, 직접 운영할 책임과 비용을 감당할 것인가?","signal":"한국의 선택지"},{"id":"brief-voice-e2e","title":"음성 E2E는 자연스러운 대화, 업무 E2E는 처리 완결성을 고르는 문제다","plainExplanation":"음성 E2E는 듣기와 말하기를 한 모델에서 처리하는 구조이고, 업무 E2E는 요청부터 실제 시스템 처리·결과 확인까지 끝내는 범위다. 자연스럽게 말하는 능력과 업무를 정확히 끝내는 능력은 별도로 평가해야 한다.","changeBefore":"콜봇은 STT→LLM→TTS를 연결하고 개발사가 발화 종료·끼어들기·단계별 오류를 조정하는 방식이 널리 쓰였다.","changeAfter":"GPT-Live-1은 동시에 듣고 말하면서 복잡한 판단·도구 실행을 별도 백엔드로 넘긴다. Deepgram의 단계형 제품도 계속 제공되며, Presence는 정책·시스템 연결·승인·사람 전환을 묶은 제한 GA 제품이다.","whyNow":"모델 기업이 음성 API와 기업 업무 운영 제품을 함께 제공해 AICC의 공급 범위가 겹치기 시작했다. 귀사의 경쟁력은 한국어 대화 품질과 고객 시스템에서 끝까지 처리하는 운영 역량으로 검증해야 한다.","facts":[{"date":"2026-09-10","text":"GPT-Live-1은 full-duplex 음성 API이며 백엔드 텍스트 모델·도구로 추론과 행동을 위임한다. 분당 $0.05는 프런트 음성층 가격으로, 백엔드 추론·전화망·도구·운영을 포함한 총비용이 아니다.","url":"https://openai.com/index/introducing-gpt-live-1-in-the-api/","title":"Build more natural voice experiences with GPT-Live-1 in the API"},{"date":"2026-07-22","text":"OpenAI Presence는 음성·채팅 에이전트에 회사 정책·허용 행동·평가·사람 전환을 묶는다. 적격 기업 대상 제한 GA로 OpenAI와 선택된 통합 사업자가 구축하며 셀프서비스 상품은 아니다.","url":"https://openai.com/index/introducing-openai-presence/","title":"Introducing OpenAI Presence"},{"date":"2026-08-19","text":"Deepgram 공식 가이드는 STT–LLM–TTS 단계형 구성을 설명하고 Voice Agent API의 단일 WebSocket 제공과 개별 조합 방식을 비교한다. 연결 수 감소와 모델 선택·단계별 관측·배포 통제 사이에 선택이 있다.","url":"https://deepgram.com/blog/voice-agent-architecture-stt-llm-tts-pipeline-design","title":"The voice agent architecture guide: STT, LLM, and TTS pipeline design in 2026"}],"expectedEffect":"full-duplex가 한국어 통화의 부자연스러운 끼어들기와 대기시간을 줄일 가능성이 있다. 업무 효과는 재문의 없는 완료율·오처리율·사람 전환율·성공 처리당 총원가가 함께 개선될 때 인정한다.","opportunity":"귀사는 음성층을 교체할 수 있게 만들고 CRM·주문·사내 업무 연결, 권한·정책, 한국어 평가, 지속 운영을 서비스화할 수 있다. 음성으로 개발 업무를 지시하는 에이전트도 같은 백엔드 실행·검증 체계를 재사용한다.","decision":"같은 한국어 업무로 실시간 음성 모델과 단계형 구성을 비교한다. 자연스러움뿐 아니라 업무 완료율, 오처리, 대기시간과 성공 처리 한 건의 총비용으로 선택한다.","downside":"매끄러운 응답이 잘못된 시스템 변경을 숨길 수 있고, 단계형의 관측성과 모델 교체 자유를 잃을 수도 있다. Presence의 제한 GA를 한국 모든 고객의 즉시 구매 가능성으로 해석하면 안 된다.","nextTrigger":"한국어 숫자·고유명사·잡음·동시발화 테스트와 고객사 실제 반복 통화의 완료율을 월별로 추적한다. Presence의 국내 제공 범위·가격·연동 조건이 공개되면 직접 경쟁 범위를 다시 평가한다.","koreaImpact":"AICC 수요가 곧 사라진다는 근거는 부족하지만 음성 모델 자체를 조립하는 부문의 차별화는 재검토할 시점이다. 국내 통신·기존 상담 시스템 연결과 고객별 정책을 안정적으로 운영하는 역량에 투자 우선순위를 둔다.","stage":"GPT-Live-1 API 제공 · Presence 제한 GA · Deepgram 단계형/통합 API 제공 · 한국어 비교 검증 필요","graphLabels":["OpenAI","GPT-Live-1","OpenAI Presence","Deepgram","STT–LLM–TTS","Codex"],"keyword":"음성 E2E와 업무 완결성","domain":"multimodal","asOf":"2026-11-06","phase":"experiment","rank":8.5,"stageShort":"음성 API 제공 · 상담 제품 제한 GA","headline":"자연스러운 대화와, 일을 끝내는 대화는 다르다","cardLead":"음성을 직접 주고받는 모델이 대화를 바꾸지만, 업무 처리는 별도 시스템과 권한에 달려 있다.","beforeShort":"음성 인식·추론·음성 합성을 조합","afterShort":"실시간 음성 모델과 업무 실행을 연결","cardEffect":"끼어들기와 말투가 자연스러워질 수 있지만, 업무 완료율은 별도로 확보해야 한다.","keyQuestion":"더 자연스러운 목소리를 팔 것인가, 더 정확히 완료되는 서비스를 팔 것인가?","measure":"음성 / speech","measureLabel":"음성 연구군","signal":"콜봇의 다음 경쟁"},{"id":"brief-omni-video-generation","title":"영상 생성은 15초 제작과 대화형 수정까지 제품 안으로 들어왔다","plainExplanation":"설명을 쓰거나 참고 이미지를 주면 영상을 만들고, 같은 클립의 배경·조명 등을 말로 수정한다. 모델 발표가 Google Vids라는 실제 편집 제품으로 연결된 사례다.","changeBefore":"Omni 1.1의 기본 생성 길이는 최대 10초였고, 수정 과정의 재생성이 제작비를 늘릴 수 있었다.","changeAfter":"Omni 1.2 Flash는 최대 15초 생성과 여러 차례 대화형 수정을 제공한다. API 일반 제공과 Vids 적용을 11월 5일 발표했다.","whyNow":"기술 시연을 넘어 편집 도구에서 사용할 수 있어 짧은 광고·설명 영상의 제작 실험이 쉬워졌다. 출시 하루 시점이므로 실제 고객 생산성은 아직 관찰해야 한다.","facts":[{"date":"2026-11-05","text":"Google은 Omni 1.2 Flash의 API 일반 제공, 최대 15초 영상, 대화형 수정, 720p 초당 $0.07을 발표했다. 발표상 가격은 Omni 1.1보다 30% 낮다.","url":"https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/","title":"Gemini Omni 1.2 Flash: Fast and cost-effective with longer clips"},{"date":"2026-11-05","text":"Google Vids에 Omni 1.2가 적용되었고 Google 계정 또는 Workspace 구독자가 월 최대 3개의 15초 영상을 무료 생성할 수 있다고 발표했다.","url":"https://blog.google/products-and-platforms/products/workspace/omni-1-2-flash-google-vids/","title":"Generate longer AI videos with Omni 1.2 Flash in Google Vids at no cost"}],"expectedEffect":"상품 설명·교육용 초안의 제작시간을 줄일 가능성이 있다. 성공 클립당 총비용·재생성 횟수·사람의 수정시간으로 평가해야 한다.","opportunity":"한국어 상품 자료를 짧은 설명 영상으로 바꾸는 도구와 브랜드 규칙·검수 절차를 결합할 수 있다.","decision":"이미지·로고·한국어 문구가 있는 동일 제작 과제 20개를 시험하자. 승인된 최종 클립당 비용과 검수시간이 기존 제작보다 개선될 때 도입한다.","downside":"생성 단가가 내려가도 여러 번 다시 만들면 총비용이 커진다. 인물·상품·문구의 정확성과 이용 권한은 별도 검수가 필요하다.","nextTrigger":"한국어 발화·텍스트 표현의 오류율, 장면 일관성, 재생성 횟수를 월별로 기록한다. 모델 버전 변경 때 같은 과제를 재실행한다.","koreaImpact":"국내 소상공인·교육·커머스의 영상 초안 제작 진입비를 낮출 수 있다. 브랜드별 템플릿과 한국어 검수 품질이 서비스 선택 기준이 된다.","stage":"API GA 발표 · Vids 제품 적용 확인 · 독립 생산성 검증 전","graphLabels":["Google","Gemini Omni 1.2 Flash","Google Vids"],"keyword":"영상 생성","asOf":"2026-11-06","domain":"multimodal","rank":9,"phase":"apply","stageShort":"API GA · Vids 적용","headline":"영상 제작이 생성 한 번에서, 대화하며 수정하는 일로","cardLead":"Omni 1.2 Flash의 생성 길이·가격·편집 기능 변화가 Vids에 반영됐다.","beforeShort":"한 번 생성한 뒤 외부 도구에서 수정","afterShort":"생성과 대화형 수정을 제품 안에서 반복","cardEffect":"짧은 안내·교육·마케팅 영상의 시안을 빠르게 만들 수 있다.","keyQuestion":"생성 자체를 팔 것인가, 특정 업무의 완성된 영상 제작을 팔 것인가?","measure":"영상 / video","measureLabel":"영상 연구군","signal":"제작 방식 변화"},{"id":"software-agent-infrastructure","title":"에이전트 경쟁이 데이터베이스와 클라우드 운영까지 바꾸고 있다","plainExplanation":"에이전트는 잠깐 코드를 실행하고 모델·사람의 답을 기다린 뒤 다시 움직인다. 실행 중인 컴퓨터와 작업 상태를 분리하면 쉬는 동안 자원을 줄이고, 필요할 때 이어서 실행하는 구조를 만들 수 있다.","changeBefore":"기존 방식: 작업마다 실행 환경을 계속 켜 두거나, 중단된 작업을 처음부터 다시 실행하는 방식에 의존했다.","changeAfter":"최근 변화: 클라우드는 작업 상태·신원과 실제 연산을 분리하는 실행 기반을 내놓고, DB 업체는 많은 에이전트가 만드는 데이터베이스를 생성·복구하는 제어 계층의 중요성을 강조한다.","whyNow":"동시 작업 수가 늘면 모델 호출비 외에도 유휴 컴퓨터·DB·재실행 비용이 커진다. 에이전트 운영의 경쟁력이 모델과 프롬프트를 넘어 기반 소프트웨어로 확장된다.","facts":[{"date":"2026-11-05","text":"Google Cloud는 Agent Substrate 1.0과 GKE 정식 제공을 발표했다. 유휴 작업의 상태를 저장하고 복원하는 구조다. Agent Substrate·gVisor·OpenRL은 CNCF Sandbox에 수용됐으며 온보딩 중이라고 밝혔다.","url":"https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/open-infrastructure-for-autonomous-agents-comes-to-cncf","title":"Powering open infrastructure for autonomous agents"},{"date":"2026-05-27","text":"Databricks는 Lakebase의 무상태 Postgres 연산과 원격 영속 저장 구조를 설명했다. 많은 단기 DB를 만드는 에이전트 환경에서 생성·운영 제어 계층의 안정성이 중요하다고 밝혔다. 이 글은 신규 출시 발표가 아닌 아키텍처 설명이다.","url":"https://www.databricks.com/blog/how-lakebase-architecture-stays-resilient-cloud-failures","title":"How the lakebase architecture stays resilient to cloud failures"}],"expectedEffect":"대기 작업의 자원 낭비와 장애 시 재작업을 줄일 수 있다. 저장·복원 지연과 저장 비용이 있어 총비용을 실제 부하에서 측정해야 한다.","opportunity":"여러 고객의 장시간 업무를 안전하게 분리하고 중단 후 재개하는 운영 플랫폼이 가능하다. 자체 인프라를 모두 만드는 대신 관리형 서비스 조합을 검토할 수 있다.","decision":"초기에는 관리형 실행 환경을 활용하고, 작업 상태 저장·재시도·중복 실행 방지를 먼저 설계한다. 동시 작업과 대기 비중이 늘어날 때 컨테이너 상시 실행 방식과 비용을 비교한다.","downside":"재시도한 작업이 결제·메일·DB 변경을 두 번 실행하면 인프라 복구가 업무 사고가 된다. 플랫폼의 빠른 복원 주장만으로 외부 시스템의 일관성이 보장되지는 않는다.","nextTrigger":"실제 작업당 인프라 비용·복원 지연·중복 처리율, GKE 기능의 지역·가격·운영 제약, CNCF 프로젝트 성숙도 변화를 추적한다.","koreaImpact":"국내 AICC·SI 회사가 장시간 후속 업무를 운영할 때 필요한 공통 기반이다. 한국 리전·고객 데이터 저장 조건과 기존 클라우드 계약을 함께 평가해야 한다.","stage":"Agent Substrate 1.0·GKE GA / CNCF Sandbox 수용·온보딩 / Lakebase 아키텍처 공개; CNCF 졸업으로 해석하면 안 됨","graphLabels":["Agent Substrate","GKE","CNCF","gVisor","OpenRL","Lakebase","Postgres","작업 상태"],"keyword":"에이전트 실행 인프라","domain":"infrastructure","rank":10,"phase":"experiment","stageShort":"GA · 기술 프리뷰·초기 파트너","headline":"에이전트가 늘면, 실행 인프라도 바뀐다","cardLead":"데이터베이스·격리 실행·상태 관리가 에이전트 제품의 기반으로 묶인다.","beforeShort":"앱과 데이터를 중심으로 인프라 설계","afterShort":"장시간 실행하는 에이전트의 상태·격리·비용 관리","cardEffect":"동시 작업과 복구를 관리하는 공통 기반을 활용할 수 있다.","keyQuestion":"실행 기반을 직접 구축할 것인가, 관리형 제품 위에 차별화를 쌓을 것인가?","signal":"플랫폼 경쟁","asOf":"2026-11-06"},{"id":"brief-robot-vla-edge","title":"로봇의 기회는 ‘말을 알아듣는 몸’보다 현장 작업의 반복 성공에 있다","plainExplanation":"VLA는 카메라 영상과 언어 지시를 로봇 행동으로 연결하는 모델이다. 실제 제품에는 모델 외에도 시뮬레이션 학습, 온보드 컴퓨팅, 센서 연결, 안전 제어가 필요하다.","changeBefore":"검토 기준: 로봇 동작을 작업별로 설정하고 새 환경의 재개발 부담을 따졌다.","changeAfter":"검토 기준: 공통 모델을 현장 데이터로 조정한 뒤 다른 물체·조명·작업 순서에서도 성공하는지 시험한다. 시연 동작 수와 생산 현장의 무개입 성공률을 구분한다.","whyNow":"NVIDIA는 모델·학습 도구·런타임을 함께 확장했고, 로봇 기업은 이 스택을 실제 제품 개발에 연결하고 있다. 다만 공개된 연구 플랫폼과 대규모 산업 배치는 성숙도가 다르다.","facts":[{"date":"2026-07-07","text":"NVIDIA는 GR00T 1.7을 30억 파라미터·Apache 2.0 공개 VLA 모델로 설명한다. 영상·언어·로봇 상태를 VLM과 diffusion transformer로 처리해 행동을 생성하며, 수집·학습·평가·배치 도구를 함께 제공한다.","url":"https://developer.nvidia.com/blog/develop-humanoid-robot-policies-end-to-end-with-nvidia-isaac-gr00t/","title":"Develop Humanoid Robot Policies End-to-End with NVIDIA Isaac GR00T"},{"date":"2026-10-21","text":"NVIDIA는 Isaac Lab 3.0 GA를 발표했다. Bear Robotics는 KR1에 Jetson Thor 등을 사용하고 Kino-2로 GR00T를 후학습한다고 공급사 발표에 명시됐다.","url":"https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-advances-isaac-platform-for-general-purpose-robotics-with-new-reference-humanoid-frameworks-simulation-pipelines-and-data","title":"NVIDIA Advances Isaac Platform for General-Purpose Robotics"},{"date":"2026-10-21","text":"GR00T·Jetson Thor 기반 Agile ONE SN은 2027년 초 제공 예정인 연구용 참조 휴머노이드다. Halos 안전 스택 통합도 계획으로 표시됐다.","url":"https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-advances-isaac-platform-for-general-purpose-robotics-with-new-reference-humanoid-frameworks-simulation-pipelines-and-data","title":"NVIDIA Advances Isaac Platform for General-Purpose Robotics"}],"expectedEffect":"공통 모델과 학습 도구가 작업 추가에 필요한 개발을 줄일 가능성이 있다. 이번 근거에는 고객 현장의 무개입 성공률이나 투자 회수 기간이 공개되지 않았다.","opportunity":"기존 로봇·설비 기업과 함께 작업 지시, 현장 데이터 수집, 실패 분석, 운영 관제 계층을 제공한다. 먼저 사람이 복구할 수 있고 성공·실패를 명확히 셀 수 있는 한 작업을 선택한다.","decision":"범용 휴머노이드 구매보다 한 작업의 성공률·시간·사람 개입 횟수·안전 정지 빈도를 측정하는 파일럿부터 시작한다. 로봇 제어의 안전 한계는 별도 검증한다.","downside":"공간·물체가 바뀌면 동작이 실패할 수 있고 시뮬레이션 성과가 현장으로 그대로 이전되지는 않는다. 작은 시연의 성공을 인력 전체 대체나 투자 회수로 확대하면 안 된다.","nextTrigger":"Agile ONE SN의 실제 2027년 초 제공 여부와 독립 현장 평가를 확인한다. 자사 파일럿은 여러 날 반복 작업의 성공·복구 데이터를 확보할 때 다음 작업으로 확장한다.","koreaImpact":"국내 제조·물류 기업의 설비와 현장 데이터를 연결하는 통합 역량이 중요해진다. 소프트웨어 기업은 로봇 제조사와 협력해 한국어 지시·현장 평가·관제부터 진입할 수 있다.","stage":"개발 도구 GA·기업 통합 개발 / 연구용 휴머노이드 2027년 초 예정","graphLabels":["NVIDIA","Isaac GR00T","Jetson Thor","Bear Robotics","Bear KR1","Agile ONE SN"],"keyword":"Vision-Language-Action","domain":"physical","rank":11,"phase":"experiment","stageShort":"개발 도구 · 통합 개발 · 로봇 공급 예고","headline":"로봇의 차이는 대화보다, 현장의 반복 성공이다","cardLead":"시각·언어·행동 모델과 엣지 장치가 실제 로봇 개발에 연결된다.","beforeShort":"정해진 동작을 작업별로 조정","afterShort":"모델·시뮬레이션·실제 장치의 학습을 연결","cardEffect":"변화하는 작업에 적응하는 로봇을 만들 여지가 넓어진다.","keyQuestion":"멋진 시연을 만드는가, 같은 작업을 안전하게 반복하는가?","signal":"실물 적용","asOf":"2026-11-06"},{"id":"brief-work-society","domain":"society","title":"해고 숫자보다 ‘어떤 업무를 끝내 주는가’가 다음 시장을 가른다","plainExplanation":"기업의 감원과 AI 투자는 함께 일어날 수 있지만, 감원 전부가 AI의 직접 대체 효과는 아니다. 사업자는 줄어드는 직무 이름보다 고객이 여전히 돈을 내고 해결해야 하는 업무와 책임이 어디로 이동하는지를 봐야 한다.","changeBefore":"검토 기준: 상담원·개발자 등 직무별 인원과 소프트웨어 사용 좌석을 중심으로 시장을 나눴다.","changeAfter":"검토 기준: 접수·확인·시스템 반영·예외 처리까지 한 업무를 끝내는 비용과 품질을 본다. 사람의 역할도 실행뿐 아니라 승인·복구·책임·신규 업무 학습까지 나눠 설계한다.","whyNow":"Intuit은 조직 단순화 감원과 고객 일을 대신 처리하는 AI 플랫폼 전략을 같은 시기 제시했다. Stanford 연구는 청년층의 변화가 해고 증가보다 채용 축소를 통해 나타난다고 보고해 기존 인원뿐 아니라 진입 직무도 관측할 필요를 보여준다.","facts":[{"date":"2026-05-20","text":"Intuit 8-K는 정규직 약17% 감축 계획을 공시하며 조직 구조 단순화와 전략 지역의 기술 역량 확대를 설명했다. 공시만으로 감축 인원 전체가 AI에 대체됐다고 판단할 수 없다.","url":"https://investors.intuit.com/sec-filings/all-sec-filings/content/0000896878-26-000024/intu-20260520.htm","title":"Intuit Form 8-K — Item 2.05 restructuring plan"},{"date":"2026-05-20","text":"같은 날 직원 서한은 고객을 위한 AI 기반 업무 대행 경험 확대와 관리 계층 축소 등을 전략으로 제시했다. 이는 경영진의 방향 설명이며 성과 검증 결과가 아니다.","url":"https://investors.intuit.com/sec-filings/all-sec-filings/content/0000896878-26-000024/fy26q3-ex9902.htm","title":"Intuit Form 8-K Exhibit 99.02 — CEO employee letter"},{"date":"2026-10-21","text":"Meta는 2026년9월30일 인원 66,775명, 전년 동기 대비15% 감소를 보고했다. 순인원 변화는 해고 건수나 AI 대체 인원과 동일하지 않다.","url":"https://investor.atmeta.com/investor-news/press-release-details/2026/Meta-Reports-Third-Quarter-2026-Results/default.aspx","title":"Meta Reports Third Quarter 2026 Results"},{"date":"2026-10-21","text":"Stanford HAI는 월별 AI Economic Indicators가 2026년6월 출범했으며 소프트웨어 개발·고객 지원 등 AI 노출 직업의 고용이 그해4% 넘게 감소했다고 소개했다. 해당 직업군의 관측치이며 미국 전체 고용 감소율이나 AI 인과 추정치가 아니다.","url":"https://hai.stanford.edu/news/tracking-ais-real-time-footprint-on-the-labor-market","title":"Tracking AI’s Real-Time Footprint On The Labor Market"},{"date":"2026-06-29","text":"AI Index 2026의 v3 개정일은6월29일이며 최초 제출은4월14일이다. 이 보고서와 Lightcast의 2025년 공고 통계는 2026년 실시간 채용·배치 현황과 분리해야 한다.","url":"https://arxiv.org/abs/2606.15708","title":"Artificial Intelligence Index Report 2026 — revision history"},{"date":"2026-08-12","text":"Stanford의 개정 연구는 2026년6월까지 ADP 표본에서 AI 노출 직업의22~25세 고용이 저노출 동년배의 추세를 따랐을 경우보다19% 낮다고 보고했다. 주로 이직·해고 증가보다 채용 축소를 통한 차이이며, 연구진은 인과 추정이 아닌 초기 관측 지표라고 명시했다.","url":"https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/","title":"Canaries in the Coal Mine? — Revised August 12, 2026"}],"expectedEffect":"반복 실행의 일부가 자동화되면 구매 단위가 좌석에서 완료된 업무·운영 결과로 옮겨갈 가능성이 있다. 이 변화가 어느 직무의 고용을 얼마나 줄일지는 이번 근거만으로 예측할 수 없다.","opportunity":"단순 답변 도구를 넘어 고객의 접수부터 기록 반영·예외 인계까지 완료하는 서비스를 만든다. 실제 구매자는 인력 감축 약속보다 처리 적체·누락·재작업을 줄이는 결과로 찾는다.","decision":"고객 한 곳의 한 업무를 골라 완료율·재작업률·사람 개입 시간·성공 건당 비용을 도입 전후 비교한다. 같은 품질을 유지하면서 유료 반복 사용이 확인될 때 다음 업무로 확장한다.","downside":"감원 뉴스·채용 키워드·기업 전략 발표는 자동화 성공이나 고객 수요의 증명이 아니다. 신규 직원이 숙련을 쌓던 업무를 없애면 장기적인 검토·복구 역량도 약해질 수 있어 별도로 관측해야 한다.","nextTrigger":"Stanford 월별 고용·채용 지표와 기업의 실제 유료 고객·재계약·업무 성과 공개를 함께 본다. 자사 고객의 반복 사용이나 품질이 악화되면 자동화 범위와 사람의 역할을 다시 조정한다.","koreaImpact":"미국 감원 비율을 한국 고객의 대체 인원으로 환산하지 않는다. 국내 기업의 실제 업무 절차·권한·교육·예외 대응을 연결하고 완료 품질을 증명하는 업체가 유리하다는 사업 가설을 검증한다.","stage":"기업 구조조정 공시·고용 관측 / 업무 완료형 서비스는 고객별 실증 필요","graphLabels":["Intuit","Meta","Stanford AI Economic Indicators","Stanford HAI","ADP Research","Stanford AI Index 2026","Lightcast"],"keyword":"Task completion / Work redesign","phase":"experiment","rank":11.5,"stageShort":"기업 공시 · 고용 관측 · 인과와 구분","headline":"감원 숫자보다, 어떤 일이 다시 설계되는가를 보라","cardLead":"감원 발표·채용 둔화·AI 사용 증가는 서로 다른 증거다. 바뀌는 업무와 책임을 함께 봐야 한다.","beforeShort":"인원과 기능을 중심으로 생산성 논의","afterShort":"완료되는 업무·예외 처리·책임을 재설계","cardEffect":"반복 작업에서 시간을 줄이고, 검토와 예외 처리에 사람을 배치할 여지가 있다.","keyQuestion":"사람 수를 줄이는 데 그치는가, 고객에게 제공하는 일의 품질을 바꾸는가?","signal":"일과 생활의 변화","asOf":"2026-11-06"},{"id":"brief-science-workbench","title":"과학 AI는 답변에서 연구 도구·계산·근거를 묶는 작업대로 이동한다","plainExplanation":"논문 검색과 코드 실행, 전문 모델, 분석 결과를 한 작업 흐름에 연결한다. 연구자의 판단과 재현 검증을 포함하는 것이 핵심이다.","changeBefore":"연구자가 데이터베이스·노트북·전용 모델·계산 서버를 오가며 결과와 코드를 수작업으로 연결했다.","changeAfter":"Claude Science는 연구 도구와 산출물 이력을 묶은 베타 제품을 제공한다. Meta는 별도로 Muse 모델을 활용한 의료 데이터 연구 실험을 공개했다.","whyNow":"범용 모델과 분야별 모델·도구를 연결한 제품이 등장해 연구 지원 업무를 구체적으로 나눠 볼 수 있다. 연구 속도 향상과 진료 유효성은 다른 증거가 필요하다.","facts":[{"date":"2026-06-30","text":"Anthropic은 Claude Science를 Pro·Max·Team·Enterprise 대상 베타로 출시했다. BioNeMo Toolkit을 통해 Evo 2·Boltz-2·OpenFold3 등과 연결한다고 설명한다.","url":"https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench","title":"Claude Science, an AI workbench for scientists, is now available"},{"date":"2026-10-14","text":"Meta는 Muse Spark 1.3·Wonder의 내부 연구 scaffold를 의료 연구자가 사용한 탐색 실험과 연구 원고 10편을 공개했다. 연구자가 과학적 결정과 결론에 책임지는 구조이며 상용 진료 서비스 발표가 아니다.","url":"https://research.meta.ai/blog/accelerating-scientific-research-in-health-data-science-with-muse-models","title":"Accelerating Scientific Research in Health Data Science With Muse Models"}],"expectedEffect":"문헌 정리·분석 코드·그림 초안의 반복 작업을 줄일 가능성이 있다. 재현 성공률·근거 추적률·전문가 수정시간을 충족할 때 연구 처리시간 감소를 인정해야 한다.","opportunity":"국내 연구소와 기업 R&D의 데이터·계산 환경을 연결하고 실행 이력을 남기는 연구 업무 지원 서비스가 가능하다.","decision":"공개 데이터 분석과 문헌 검토부터 제한적으로 시험하자. 전문가 검토와 원본 코드 재실행을 통과한 산출물만 다음 단계에 사용한다.","downside":"그럴듯한 원고라도 데이터 선택·통계·인용 오류가 남을 수 있다. 연구 보조 성과를 치료 효과나 규제 승인으로 확대 해석하면 안 된다.","nextTrigger":"독립 연구팀의 재현 결과와 장기 유료 사용 사례를 확인한다. 임상 적용 주장은 별도 전향적 검증·허가 여부로 추적한다.","koreaImpact":"한국어 연구 업무와 내부 HPC·실험 데이터 연결이 구축 기회다. 병원 진료 서비스와 연구 지원의 데이터·검증 요구를 분리해야 한다.","stage":"Claude Science 베타 제품 · Meta 내부 연구 실험 · 임상 효과 입증과 구분","graphLabels":["Anthropic","Claude Science","Evo 2","Boltz-2","Muse Spark 1.3","Meta health research coding scaffold"],"keyword":"과학 AI 작업대","asOf":"2026-11-06","domain":"science","rank":12,"phase":"experiment","stageShort":"베타 제품 · 내부 연구","headline":"AI가 논문 요약을 넘어, 연구 도구를 다룬다","cardLead":"과학 모델·계산 도구·연구 근거를 한 작업대에서 연결하는 시도가 나온다.","beforeShort":"논문을 읽고 설명을 작성","afterShort":"연구 도구와 계산·분석을 함께 실행","cardEffect":"연구 준비와 계산 작업을 단축할 여지가 있다.","keyQuestion":"그럴듯한 설명인가, 재현 가능한 연구 결과인가?","signal":"자동화 영역 확장"},{"id":"brief-ran-spatial","title":"AI가 화면 밖으로 나가면서 통신망과 공간 안내가 제품의 일부가 된다","plainExplanation":"산업 현장 AI는 가까운 서버에서 영상을 처리하고 작업 위치를 이해해야 한다. AI-RAN은 무선망과 AI 계산을 결합하고, 공간 컴퓨팅은 말로 한 지시를 실제 사물의 위치와 연결한다.","changeBefore":"검토 기준: 화면 속 답변 품질과 중앙 서버 응답만으로 서비스를 평가했다.","changeAfter":"검토 기준: 현장 연결 상태, 영상 처리 지연, 사물 위치 인식, 안내가 실제 작업으로 이어지는지를 함께 본다. 통신·XR·모델을 묶어 현장 과업을 설계한다.","whyNow":"미국에서는 실제 망 AI-RAN 통화가 보고됐고 한국에서는 산업 현장 사업 계약이 체결됐다. XR 연구도 음성 설명에 손짓·공간 위치를 결합하는 방향을 보여준다.","facts":[{"date":"2026-09-23","text":"삼성은 KT·SKT의 AI-RAN 사업 계약을 발표했다. 2026년 10월 시작 예정인 5G SA 사설망 검증으로, 조선소 용접·도장과 석유화학 순찰 등이 대상이다.","url":"https://news.samsung.com/global/samsung-at-the-forefront-of-koreas-ai-ran-projects-with-kt-and-sk-telecom","title":"Samsung at the Forefront of Korea’s AI RAN Projects with KT and SK Telecom"},{"date":"2026-10-21","text":"NVIDIA는 T-Mobile이 Bellevue 실제 망에서 ARC 서버·Nokia 소프트웨어·기존 5G SA 코어와 상용 스마트폰으로 AI-RAN 통화를 완료했다고 밝혔다.","url":"https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Nokia-and-Leading-Telecom-Operators-Turn-Networks-Into-Distributed-Intelligence-Platforms/default.aspx","title":"NVIDIA, Nokia and Leading Telecom Operators Turn Networks Into Distributed Intelligence Platforms"},{"date":"2026-08-25","text":"Google XR의 AgentHands는 LLM 제스처 이벤트와 TTS를 동기화한 연구 시제품이다. N=12 연구는 같은 연구자 작성 음성 내용에서 손짓 유무를 비교했으며 위치·동작 이해 평가가 개선됐다.","url":"https://research.google/blog/agenthands-generating-interactive-hand-gestures-for-spatially-grounded-agent-conversations-in-xr/","title":"AgentHands: Generating interactive hand gestures for spatially grounded agent conversations in XR"}],"expectedEffect":"현장 근처 처리와 공간 안내를 결합하면 지연·설명 오해를 줄일 가능성이 있다. AI-RAN 통화와 XR 소규모 연구만으로 생산성 향상률이나 시장 규모를 정할 수는 없다.","opportunity":"설비 점검·작업 교육·현장 원격 지원에서 카메라와 음성을 연결하는 서비스를 검토한다. 통신사·설비 기업과 협업해 위치가 명확한 한 작업의 안내 오류부터 줄인다.","decision":"사설망이 필요한 현장인지 먼저 확인하고 일반 연결과 비교 시험한다. XR 도입은 기기 구매보다 작업 완료 시간·위치 오인·사용 부담을 측정하는 데서 시작한다.","downside":"이번 한국 사업은 계약과 검증 계획이며 완료된 전국 상용 서비스가 아니다. 현장 영상의 보안, 연결 장애, 기기 착용 부담이 이점을 상쇄할 수 있다.","nextTrigger":"한국 사업의 실제 현장 결과·운영 고객 공개와 AI-RAN 유료 서비스 제공 조건을 확인한다. XR은 더 큰 표본의 실제 업무 평가가 나오면 판단을 갱신한다.","koreaImpact":"삼성·KT·SKT의 기존 산업 고객 접점이 초기 유통 경로가 될 수 있다. 국내 소프트웨어 기업에는 네트워크 구축 자체보다 현장 지식·작업 흐름·권한을 연결하는 응용 계층이 현실적인 진입점이다.","stage":"미국 실망 통화 실증 / 한국 계약·파일럿 계획 / XR 소규모 연구","graphLabels":["Samsung Electronics","KT","SK Telecom","Samsung Network in a Server","AMD EPYC 8004","T-Mobile US","NVIDIA Aerial RAN Computer","Google XR","AgentHands"],"keyword":"AI-RAN / Spatial AI","domain":"infrastructure","rank":13,"phase":"watch","stageShort":"실망 실증 · 계약·파일럿 · 연구","headline":"통신망과 공간이 AI의 실행 환경이 된다","cardLead":"AI-RAN과 공간 안내 연구가 네트워크와 현장 서비스를 연결한다.","beforeShort":"통신망과 AI 서비스를 따로 구성","afterShort":"망·엣지·공간 정보를 묶어 현장에서 실행","cardEffect":"현장 안내와 통신 품질을 함께 최적화할 가능성이 있다.","keyQuestion":"통신 실증이 고객이 돈을 내는 서비스로 전환되는가?","signal":"현장 실증","asOf":"2026-11-06"},{"id":"brief-quantum-pqc","title":"양자컴퓨터는 연구 인프라, 양자내성 보안은 현재의 제품 변경이다","plainExplanation":"양자 오류정정은 불안정한 양자 계산을 오래 유지하려는 연구다. 양자내성 암호는 미래 양자 공격에 대비해 기존 서비스의 암호 방식을 바꾸는 기술로, 두 분야의 구매 시점은 다르다.","changeBefore":"검토 기준: 양자 프로세서의 큐비트 수나 미래 성능 전망을 한꺼번에 사업성으로 해석하기 쉬웠다.","changeAfter":"검토 기준: 양자 계산은 오류율·논리 연산·고전 컴퓨팅 비용을 확인하고, 보안은 현재 제품 지원과 연결 호환성을 확인한다. 물리 큐비트 수를 논리 큐비트 수로 읽지 않는다.","whyNow":"Google은 강화학습을 오류정정 제어에 적용했고 IBM·ORNL·AMD는 연구 장치를 함께 배치했다. 동시에 AWS는 운영 데이터베이스에 양자내성 TLS 선택지를 출시했다.","facts":[{"date":"2026-07-22","text":"Google Quantum AI는 강화학습 에이전트가 오류 검출 신호로 수천 제어 파라미터를 조정하며 계산 중 드리프트를 보정하는 Nature 연구를 소개했다.","url":"https://research.google/blog/towards-a-quantum-computer-that-learns-from-its-errors/","title":"Towards a quantum computer that learns from its errors"},{"date":"2026-11-05","text":"IBM·ORNL·AMD는 오류정정 공동설계 플랫폼을 발표했다. 최초 배치는 120-물리큐비트 Nighthawk와 MI355X GPU·5세대 EPYC 기반 Umbra HPC를 함께 사용한다.","url":"https://newsroom.ibm.com/2026-11-05-oak-ridge-national-lab,-ibm,-and-amd-launch-new-co-design-platform-for-quantum-error-correction","title":"Oak Ridge National Lab, IBM, and AMD Launch New Co-Design Platform for Quantum Error Correction"},{"date":"2026-10-29","text":"AWS는 Aurora PostgreSQL 버전18 이상에서 ssl_groups 설정으로 양자내성 TLS 키 교환 그룹을 선택할 수 있다고 발표했다.","url":"https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/aurora-postgresql-post-quantum-tls-key-exchange/","title":"Amazon Aurora now supports post-quantum TLS key exchange"}],"expectedEffect":"AI·HPC는 오류정정의 제어·디코딩 연구를 지원할 수 있다. 일반 기업의 가까운 실행 과제는 양자 계산 구매보다 장기 보관 데이터와 암호 연결의 전환 준비에 가깝다.","opportunity":"기업의 암호 사용 목록·클라이언트 호환성·키 교환 성능을 점검하는 서비스를 검토한다. 양자 계산 사업은 연구 고객과 명확한 문제·비교 기준이 있을 때 별도로 접근한다.","decision":"새 양자 계산 제품 투자는 보류하고, 현재 지원되는 PQ-TLS를 시험 환경에서 연결·성능 검증한다. 우선순위는 데이터의 보관 기간과 고객의 실제 보안 요구로 정한다.","downside":"연구 플랫폼 출시가 범용 내결함성 양자컴퓨터의 상용화를 뜻하지 않는다. PQ-TLS 지원만 켰다고 전체 시스템의 양자내성 보안이 완료되는 것도 아니다.","nextTrigger":"사용 중인 데이터베이스·드라이버의 PQ-TLS 지원과 고객 조달 요구가 바뀌면 전환 범위를 갱신한다. 양자 계산은 독립 재현된 유용한 논리 연산과 총비용 근거가 나올 때 재평가한다.","koreaImpact":"장기간 민감 데이터를 보관하는 국내 기업에는 연결 자산과 암호 전환 준비가 먼저다. 미국 서비스의 지원 소식만으로 한국의 규제 의무나 적용 기한을 추정하지 않는다.","stage":"오류정정 연구·공동설계 플랫폼 / PQ-TLS 제품 기능 출시","graphLabels":["Google Quantum AI","Reinforcement learning","Quantum error correction","IBM","Oak Ridge National Laboratory","AMD","IBM Quantum Nighthawk (120 qubits)","ORNL Umbra HPC","Amazon Web Services","Amazon Aurora PostgreSQL","Post-quantum TLS key exchange"],"keyword":"Quantum error correction / PQC","domain":"infrastructure","rank":14,"phase":"watch","stageShort":"양자 오류정정 연구 · PQ-TLS 제품 기능","headline":"양자의 먼 미래와, 지금의 보안 교체는 다르다","cardLead":"양자 오류정정은 연구가 진행 중이고, 양자내성 통신은 제품 기능으로 들어온다.","beforeShort":"양자 기술을 하나의 미래 산업으로 취급","afterShort":"연산 연구와 당장 적용할 암호 전환을 구분","cardEffect":"장기 연구 투자와 현재의 보안 전환을 따로 판단할 수 있다.","keyQuestion":"미래의 양자 연산을 기다리는가, 현재 데이터를 보호할 준비를 하는가?","signal":"서로 다른 시간축","asOf":"2026-11-06"}]}